Carregar Dados do Google Analytics no Fusion Data Intelligence

Como administrador de serviços, você pode usar o serviço de extração do Fusion Data Intelligence para adquirir dados da instância do Google Analytics SaaS e usá-los para criar aumentos de dados para vários casos de uso do Enterprise Resource Planning e do Supply Chain Management.

1. No Projeto do Google Cloud (Analytics), crie uma conta de serviço e faça download do arquivo credentials.json.
   Consulte https://cloud.google.com/docs/authentication/production.
2. Adicione a conta de serviço à propriedade do Google Analytics 4.
   Consulte https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/quickstart-client-libraries.
3. Ative as APIs do Google Analytics usando estas instruções:
   1. Usando um editor de texto, abra o arquivo credentials.json do qual você fez download e procure o campo client_email para obter o endereço de e-mail da conta de serviço.
   2. Use este endereço de e-mail para adicionar um usuário à propriedade do Google Analytics 4 que você deseja acessar por meio da API de Dados do Google Analytics v1.
   
4. Certifique-se de que a API de Administração do Google Analytics e a API de Dados do Google Analytics estejam disponíveis para sua instância do Google Analytics.
   
5. No Fusion Data Intelligence, crie a conexão de dados do Google Analytics usando estas instruções:
   1. Na Console do Fusion Data Intelligence, clique em Configuração de Dados em Administração de Aplicativos.
   2. Na página Configuração de Dados, clique em Gerenciar Conexões.
   3. Na página Gerenciar Conexões, clique em Criar e em Conexão.
   4. Em Criar Conexão, selecione Extração de Dados em Tipo de Uso e selecione Google Analytics como o tipo de conexão.
      
      

      

      
      
   5. Na caixa de diálogo da conexão do Google Analytics, selecione Padrão como o tipo de conectividade e informe estes detalhes:
      • E-mail de Notificação: Um endereço de e-mail para receber notificações relacionadas a essa conexão.
      • Arquivo Json de Credenciais da Conta de Serviço: O arquivo credentials.json da Conta do Google Cloud Service que você baixou.
      • ID da Conta: ID da conta do Google Analytics.
      • GA4 Lista de ID de Propriedade: A Lista de ID de Propriedade GA4 com vírgulas para separar cada ID.
      • Modo de Lookback: Selecione Completo ou Confirmado.
      • Lista de Lookback de N dias Atrás: Lista separada por vírgulas de valores de dias (inteiros), como 7,21.

      

      Observe os seguintes:

      • Para o modo Lookback, se você não fornecer um valor, o modo Lookback não será suportado. A opção Completo exige um valor de dia. Se você fornecer vários valores, o processo usará o primeiro valor. É possível fornecer vários valores para a opção Confirmado.
      • Para Armazenamentos de Dados de Lista, a API REST retorna uma lista de IDs de Propriedade GA4 usando o ID da Conta (se fornecido) ou apenas a lista de propriedades configurada ou fornecida de origem.
      • Para colunas de Lista, a API REST retorna uma lista de metadados de coluna para o ID de Propriedade GA4 fornecido.
   6. Verifique se a alternância Atualizar Metadados está ativada para garantir que os metadados sejam atualizados quando você salvar a conexão.
      Posteriormente, você poderá atualizar os metadados no menu Ações da página Gerenciar Conexões, se necessário.

      Observação
      
      Você não pode criar aumentos para o Google Analytics, a menos que execute uma extração de metadados.

      Extração de metadados:

      • Recupera colunas de metadados para cada ID de Propriedade GA4 fornecido na configuração de origem.
      • Prefixa as colunas de propriedade GA com Dimension_ ouMetric_ que o Fusion Data Intelligence usa posteriormente ao extrair dados para diferenciar o tipo de coluna Dimensão e Métrica.
      • Deixa o array de payload dataStores vazio.
   7. Clique em Salvar.
6. Na página Gerenciar Conexões, selecione Ações para a conexão do Google Analytics e selecione Testar Conexão.
   Observação
   
   A assinatura da API REST é a mesma entre as origens. A conexão de teste chama a API de Metadados Comuns GA. Isso retorna os valores de versão padrão e nenhuma chamada é feita para a origem.
7. Para deletar uma conexão, na página Gerenciar Conexões, clique em Ações da conexão aplicável e selecione Excluir.
   Observação
   
   Certifique-se de excluir as áreas funcionais, os aumentos de dados e as configurações de dados personalizadas relacionadas à conexão de dados antes de excluí-la. Não é possível atualizar ou carregar dados de conexões de dados excluídas para o warehouse.
8. Após o estabelecimento bem-sucedido das conexões, navegue até a página Configuração de Dados, selecione a conexão em Origem de Dados, clique no mosaico Aumento de Dados e crie um aumento de dados usando os dados do Google Analytics. Selecione as tabelas de origem aplicáveis do Google Analytics. Certifique-se de especificar "Dimension_transactionId" nas tabelas de origem como chave primária e usá-la para unir cada uma das tabelas de aumento de dados. Você pode selecionar um número máximo de nove dimensões para cada aumento de dados. Suaumente os seus dados.
   Ao ativar a extração de dados, você pode programar a execução ao optar por fazer isso. Para extração de dados, observe estes:

   1. Forneça intervalos de datas para executar o relatório e extrair dados.
   2. A extração de dados regular usa o ExtractDate inicial ou o último como StartDate e o job RunDate como EndDate.
   3. O modo Lookback inclui intervalos de datas adicionais junto com o intervalo de datas de extração regular que extrai conjunto de dados adicional, mas em uma única chamada runReport.
      • A opção Completo possui um único intervalo de datas; StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate.
      • A opção Confirmado pode ter vários intervalos de datas. Para cada AG_LIST_OF_N_DAYS_AGO configurado, StartDate=ExtractDate - NdaysAgo, EndDate=RunDate - NdaysAgo.