Programar Atualizações Frequentes de Dados com Mecanismo de Atualização Original

Você pode programar atualizações frequentes de dados para garantir que os dados incrementais em áreas funcionais, conjuntos de dados priorizados, tabelas de warehouse e configurações de dados personalizadas sejam os mais recentes.

O recurso original de atualização frequente de dados, denominado Atualização Frequente de Dados V1, foi projetado para atualização de tabelas base que capturam os dados transacionais; não se destina a conjuntos de dados derivados que exigem agregações, instantâneos ou lógica de transformação complexa.

Se quiser selecionar as tabelas do warehouse criadas pelas configurações de dados personalizadas que foram geradas antes da versão da Plataforma 25. R3, em seguida, você deverá gerar novamente as configurações de dados personalizados aplicáveis para que essas tabelas fiquem visíveis para seleção. Lançamento da Plataforma 25. R3, as tabelas do warehouse criadas pelas configurações de dados personalizadas estão disponíveis para uma atualização de dados frequente na guia Atualização Frequente.

Esse recurso de atualização frequente de dados foi projetado para atualização de tabelas base que capturam os dados transacionais; ele não se destina a conjuntos de dados derivados que exigem agregações, instantâneos ou lógica de transformação complexa. Esse processamento cria latência de dados que não suporta alto volume de atualização frequente de dados. Para o Oracle Fusion Data Intelligence, você pode programar atualizações de dados frequentes para áreas funcionais que estão visíveis na guia Programação de Atualização de Dados Frequentes na página Definições do Pipeline.

Para atualizações de dados frequentes, o modelo semântico não é atualizado. Os jobs que atualizam o modelo semântico não são executados como parte dos aumentos de dados; eles são executados apenas durante carregamentos incrementais para aumentos de dados.