Desenvolver
Descreve tarefas e procedimentos do desenvolvedor no Autonomous AI Database.
- Crie aplicações com o Oracle APEX no Autonomous AI Database
Você pode criar aplicações com o Oracle APEX no Autonomous AI Database. - Usando Documentos JSON com o Autonomous AI Database
O Autonomous AI Database tem suporte completo para dados representados como documentos JSON. Em Autonomous AI Databases, os documentos JSON podem coexistir com dados relacionais. - Desenvolvendo Serviços RESTful em Banco de Dados de IA Autônomo
Você pode desenvolver e implantar Serviços RESTful com suporte nativo ao Oracle REST Data Services (ORDS) em Autonomous AI Databases. O SODA (Simple Oracle Document Access) para REST permite que você use um banco de dados como um armazenamento de documentos JSON simples. - Usando a Oracle Database API for MongoDB
A Oracle Database API for MongoDB possibilita a conexão com o Oracle Autonomous AI Database usando drivers e ferramentas de linguagem MongoDB. - Enviar E-mail e Notificações no Autonomous AI Database
Há várias opções para enviar e-mails no Autonomous AI Database. Você também pode enviar notificações para um canal do Slack, para MSTeams ou para um tópico do OCI Notifications. - Manipulador de Notificação Definido pelo Usuário para Jobs do Scheduler
O Programador de Banco de Dados fornece um mecanismo de notificação por e-mail para rastrear o status de jobs em execução ou automatizados periodicamente. Além disso, o Scheduler de Banco de Dados também suporta o procedimento do handler de notificação de job do Scheduler PL/SQL definido pelo usuário. - Extensões Oracle para IDEs
As extensões Oracle permitem que desenvolvedores se conectem, procurem e gerenciem Autonomous AI Databases diretamente de IDEs comuns. - Usar o Oracle Java no Autonomous AI Database
O Autonomous AI Database suporta a Oracle JVM. A Oracle JVM é um ambiente padrão compatível com Java que executa qualquer aplicativo Java puro. - Teste Cargas de Trabalho com o Oracle Real Application Testing
O Oracle Real Application Testing é uma solução de gerenciamento de desempenho proativo extremamente econômica e fácil de usar que permite avaliar totalmente o resultado de uma alteração do sistema em teste ou produção. - Gerenciar e Armazenar Arquivos em um Repositório de Código da Nuvem com o Autonomous AI Database
O Autonomous AI Database fornece rotinas para gerenciar e armazenar arquivos em Repositórios de Código da Nuvem (Git). Os Repositórios de Código da Nuvem suportados são: GitHub, AWS CodeCommit e Azure Repos. - Chamar Funções Definidas pelo Usuário
Você pode chamar funções externas, como OCI, AWS Lambda, funções do Google Cloud Run e funções remotas do Azure no seu Autonomous AI Database como funções SQL. - Fazer Chamadas Externas Usando uma Wallet Gerenciada pelo Cliente
Quando sua instância do Autonomous AI Database estiver em um ponto final privado, você poderá usar uma wallet gerenciada pelo cliente com procedimentos nos itensUTL_HTTP,DBMS_LDAP,UTL_SMTPouUTL_TCP. Você também pode usar uma wallet gerenciada pelo cliente quando o scheduler envia notificações por e-mail SMTP para vários eventos relacionados a jobs do scheduler. - Usar Tabelas da Nuvem para Armazenar Informações de Log e Diagnóstico
Você pode criar Tabelas da Nuvem nas quais os dados da tabela residem no Cloud Storage gerenciado pela Oracle e os dados da tabela não consomem armazenamento do banco de dados.
Tópico principal: Tarefas