Resumo do Faturamento do Autonomous AI Database

Você será cobrado pelo uso do Autonomous AI Database de acordo com os valores de dois parâmetros: computação e armazenamento. Você seleciona valores para esses parâmetros ao provisionar ou dimensionar uma instância do Autonomous AI Database.

Ao provisionar uma instância, você seleciona um tipo de carga de trabalho com base nas cargas de trabalho que deseja executar no banco de dados. O preço dos recursos de computação e armazenamento se baseia no tipo de carga de trabalho selecionado.

Os tipos de carga de trabalho são:

  • Lakehouse: otimizado para cargas de trabalho analíticas, incluindo data marts, data lakes e data lakehouses.

  • Processamento de Transações: otimizado para executar cargas de trabalho transacionais, analíticas e em lote simultaneamente.

  • JSON: um serviço de banco de dados de documentos em nuvem que facilita o desenvolvimento de aplicativos centrados em JSON.

  • APEX: uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos low-code totalmente gerenciada para criar e implementar aplicativos modernos em nuvem, móveis e orientados a dados.

Dependendo do tipo de carga de trabalho, você seleciona um modelo de faturamento do Autonomous AI Database:

  • Modelo de Faturamento de ECPU: (Modelo de faturamento recomendado) Com base no número de núcleos alocados do pool de servidores de computação e servidores de armazenamento.

  • Modelo de Faturamento de OCPU: (Modelo de faturamento legado) Fornece capacidade de computação equivalente a um núcleo físico de um processador com hyper-threading ativado.

Consulte a Lista de Preços do Autonomous AI Database Cloud para obter preços atualizados para cada tipo de carga de trabalho.

Use o Cloud Cost Estimator para estimar o custo mensal de um Autonomous AI Database.

Para obter detalhes completos sobre o custo, consulte o documento Descrições do Serviço de Créditos Universais Oracle PaaS e IaaS disponível na página Contratos do Oracle Cloud Services.

Resumo do Faturamento de Computação e Armazenamento