Autonomous AI Database – Recursos do Oracle Database

O Autonomous AI Database inclui recursos que:

• Automatizam tarefas de gerenciamento de índices, como criar, reconstruir e eliminar índices com base em alterações na carga de trabalho do aplicativo.

  Consulte Gerenciar a Indexação Automática no Autonomous AI Database para obter mais informações.

  Observação
  
  Há restrições para Indexação Automática quando você usa dados JSON com o Autonomous AI Database. Consulte Observações de SODA para obter mais informações.

• Reúnem estatísticas em tempo real automaticamente enquanto uma carga de trabalho DML convencional está em execução. Como a estatística pode ficar obsoleta entre os jobs de coleta de estatísticas, a coleta de estatísticas online para DML convencional ajuda o otimizador na geração de planos mais ideais. As estatísticas on-line visam reduzir a possibilidade de o otimizador ser enganado por estatísticas obsoletas.

  Consulte Estatísticas em Tempo Real para obter mais informações.

• Reúnem estatísticas automaticamente com mais frequência. A Coleta de Estatísticas do Otimizador Automático de Alta Frequência complementa o job padrão de coleta de estatísticas. Por padrão, a coleta ocorre a cada 15 minutos, o que significa que as estatísticas têm menos tempo para ficarem desatualizadas. A Coleta de Estatísticas do Otimizador Automático de Alta Frequência está ativada por padrão.

  Consulte Configurando a Coleta de Estatísticas do Otimizador Automático de Alta Frequência para mais informações.

• Planos de execução de quarentena para instruções SQL, por exemplo, instruções que são encerradas pelo Resource Manager para consumir recursos excessivos do sistema em um Oracle Database. A Quarentena SQL Automática baseada em violações de limite de consumo do Resource Manager está desativada por padrão, mas qualquer instrução SQL colocada em quarentena manualmente será honrada.

  Consulte Quarentena para Planos de Execução para Instruções SQL que Consumem Recursos Excessivos do Sistema para mais informações.

• Avalie automaticamente a oportunidade de alterações no plano SQL para melhorar o desempenho de instruções conhecidas.

  Consulte Gerenciando a Tarefa do Supervisor de Evolução do SPM para obter mais informações.

• O formato ORC do Apache é compatível com o Autonomous AI Database para carregar e consultar dados no armazenamento de objetos.

  Consulte Criar Credenciais e Carregar Arquivos de Dump do Data Pump em uma Tabela Existente e Consultar Dados Externos com Arquivos de Origem ORC, Parquet ou Avro para obter mais informações.

• Os tipos complexos são suportados no Autonomous AI Database para arquivos estruturados ORC, Avro e Parquet.

  Consulte DBMS_CLOUD Tipos Complexos Avro, ORC e Parquet do Pacote para obter mais informações.