Principais Recursos do Autonomous Database

Fornece informações sobre os principais recursos do Autonomous Database, um serviço acessível e rico em recursos na nuvem.

Principais Recursos

  • Gerenciado: A Oracle simplifica a gestão de ponta a ponta do banco de dados:

    • Provisionamento de novos bancos de dados

    • Aumentando ou diminuindo os recursos de armazenamento e computação

    • Aplicação de patches e upgrades

    • Backup e recuperação

  • Dimensionamento totalmente elástico: Dimensione a computação e o armazenamento de forma independente para se adequar à sua carga de trabalho de banco de dados sem tempo de inatividade:

    • Dimensione o banco de dados de acordo com a computação e o armazenamento exatos necessários

    • Dimensione o banco de dados sob demanda: Escale a computação ou o armazenamento de forma independente

    • Desligue a computação ociosa para economizar dinheiro

  • Dimensionamento automático: Permite que seu banco de dados use mais recursos de CPU e E/S ou use armazenamento adicional automaticamente quando a demanda de carga de trabalho ou armazenamento exigir recursos adicionais:

    • Especifique o número de CPUs para a carga de trabalho do Autonomous Database.

    • Use o dimensionamento automático de computação para permitir que o banco de dados use até três vezes mais recursos de CPU e E/S, dependendo dos requisitos de carga de trabalho. O dimensionamento automático do serviço Compute é ativado por padrão quando você cria um Autonomous Database.

    • Use o dimensionamento automático de armazenamento para permitir que o banco de dados se expanda e use até três vezes o armazenamento base reservado, dependendo dos seus requisitos de armazenamento. O dimensionamento automático de armazenamento é desativado por padrão quando você cria um Autonomous Database.

    • Gerencie o dimensionamento automático na Console do Oracle Cloud Infrastructure para ativar ou desativar o dimensionamento automático de computação ou o dimensionamento automático de armazenamento para seu Autonomous Database.
  • O Autonomous Database suporta:

    • Aplicativos existentes, executados na nuvem ou on-premise

    • Conectividade via SQL*Net, JDBC, ODBC

      Consulte Estabelecer Conexão com o Autonomous Database para obter mais informações.

    • Ferramentas de integração de dados de terceiros

    • Serviços de nuvem da Oracle: Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace e outros

  • Consultas de alto desempenho e cargas do trabalho simultâneas: Desempenho de consulta otimizado com perfis de recursos pré-configurados para diferentes tipos de usuários.

  • Oracle SQL: O Autonomous Database é compatível com os aplicativos existentes que suportam o Oracle Database.

  • Ferramenta de análise de dados baseada na Web incorporada: Ferramenta de notebook baseada na Web para projetar e compartilhar documentos interativos baseados em dados baseados em SQL.

  • Utilitário de migração de banco de dados: Migre facilmente do MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server e outros bancos de dados.

Carregamento de Dados Simples Baseado na Nuvem

O Autonomous Database fornece:
  • Carregamento de dados rápido e escalável do Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, Azure Blob Storage ou Azure Data Lake Storage, Amazon S3, Compatível com Amazon S3, Repositório GitHub, Google Cloud Storage ou origens de dados on-premises.

Oracle Database Actions

O Database Actions é uma interface baseada na Web que utiliza o Oracle REST Data Services para fornecer funcionalidades de desenvolvimento, ferramentas e administração e monitoramento para o Autonomous Database, incluindo as seguintes:

  • Ferramentas de Desenvolvimento

    • Navegador e Planilha SQL: exibir objetos, informar e executar instruções SQL e PL/SQL e criar objetos de banco de dados

    • Data Modeler: fornece uma versão integrada do Oracle SQL Developer Data Modeler com recursos básicos de geração de relatórios. Você pode criar diagramas de esquemas existentes, recuperar informações de dicionário de dados, gerar instruções DDL e exportar diagramas

    • REST: Um IDE para suas APIs REST que permite gerenciar modelos, handlers e clientes OAuth, gerar a documentação da API e testar APIs.

    • LIQUIBASE: Exiba ChangeLogs aplicado ao seu esquema.

    • JSON: Crie coleções, faça upload de documentos, consulte e filtre seus dados, crie diagramas para suas estruturas de documentos JSON e crie views e índices relacionais.

    • Gráficos: Use consultas SQL para criar gráficos e painéis de controle avançados contendo vários gráficos.

    • Programação: Uma interface para DBMS_SCHEDULER que permite monitorar jobs, exibir o histórico da execução, prever jobs futuros e visualizar cadeias do scheduler.

    • Oracle Machine Learning: fornece vários componentes acessíveis por meio de uma interface de usuário comum. Os Notebooks do OML suportam interpretadores Python, R, SQL, PL/SQL e Markdown, com acesso ao ML no banco de dados por meio de OML4Py, OML4R e OML4SQL. Os Modelos OML suportam o gerenciamento e a implantação de modelos no banco de dados. A IU do OML AutoML fornece uma interface de usuário no-code para criar, avaliar e implantar modelos no banco de dados usando machine learning automatizado.

    • APEX: Faça log-in no APEX, desenvolva e execute aplicativos web avançados e low-code.

    • Graph Studio: O Oracle Graph Studio permite que você crie banco de dados gráficos de propriedade e automatize a criação de modelos de gráfico e gráficos na memória a partir de tabelas de banco de dados.

  • Data Studio

    • Carregamento de Dados: carregue ou acesse dados de arquivos locais ou de banco de dados remotos.

    • Catálogo: compreender as dependências dos dados e o impacto das alterações.

    • Informações de Dados: descubra anomalias, outliers e padrões ocultos em seus dados.

    • Análise de Dados: analise seus dados

    • Transformações de Dados: transformar dados para análise e outros aplicativos.

  • Administração e Monitoramento

    • Gerenciar usuários

    • Painel de Controle do Banco de Dados: Monitore gráficos de atividades do banco de dados, como uso da CPU, número de instruções SQL em execução e eventos de espera anteriormente encontrados na Console do Autonomous Database Service.

    • Hub de Desempenho: Acessar relatórios do Monitoramento de SQL e do Active Session History (ASH) Analytics.

Opções de Recuperação de Desastre

O Autonomous Data Guard Autonomous Database fornece ao Autonomous Data Guard para permitir que um banco de dados stand-by (par) forneça proteção de dados e recuperação de desastres para seu Autonomous Database instance.When ao qual você adiciona um banco de dados stand-by do Autonomous Data Guard, o sistema cria um banco de dados stand-by que é atualizado continuamente com as alterações do banco de dados principal. Você pode usar o Autonomous Data Guard com um stand-by na região atual, um stand-by local ou um stand-by em outra região, um stand-by entre regiões. Você também pode usar o Autonomous Data Guard com um standby local e um standby entre regiões.

O serviço Backup-Based Disaster Recovery usa backups para instanciar um banco de dados de mesmo nível no momento do switchover ou failover. Isso permite que você tenha uma opção de recuperação de desastre de RTO (Recovery Time Objective) de custo mais baixo e mais alta para o seu Autonomous Database, em comparação com o Autonomous Data Guard. Para recuperação de desastre baseada em backup local, os backups locais existentes são utilizados. Não há custos adicionais para uma Recuperação de Desastre Baseada em Backup local. A Recuperação de Desastres Baseada em Backup entre Regiões incorre em um custo adicional.

Suporte ao SQL Developer

Usando o Autonomous Database com o SQL Developer, você pode fazer o seguinte:

  • Estabelecer Conexão com o Autonomous Database

  • Criar tabelas, índices e views materializadas no Autonomous Database

  • Carregar dados para um Autonomous Database

  • Copiar tabelas para o Autonomous Database

  • Transferir um esquema para o Autonomous Database

Suporte a Ferramentas de Business Intelligence

O Autonomous Database é compatível com várias ferramentas de business intelligence e visualização de dados da Oracle e de terceiros confiáveis:

  • Oracle Analytics Cloud

  • Oracle Analytics Desktop

  • Ferramentas de Business Intelligence de terceiros