Documentação do Oracle Cloud Infrastructure

Aprendizado de Máquina com o Autonomous Database

O Oracle Machine Learning permite que você resolva os principais problemas de negócios corporativos e acelere o desenvolvimento e a implementação de soluções baseadas em ciência de dados e machine learning usando machine learning escalável, automatizado e seguro para criação, avaliação e implementação de modelos.

Certos produtos Oracle Machine Learning estão disponíveis em plataformas Oracle Database específicas.

Nome do Produto Descrição Disponíveis no:
Notebooks do OML O Oracle Machine Learning Notebooks é uma interface de usuário colaborativa para cientistas de dados, analistas de negócios/dados e usuários de SQL, R e Python que exploram, preparam e transformam dados e executam machine learning no Oracle Autonomous Database. Oracle Autonomous Database
Interface do Usuário AutoML do OML A Interface do Usuário AutoML (UI AutoML) é uma interface do Oracle Machine Learning que fornece machine learning automatizado sem código. Os usuários corporativos sem extensa experiência em ciência de dados podem usar a interface do usuário AutoML para criar e implementar modelos de machine learning, enquanto os cientistas de dados podem usá-lo como uma ferramenta de produtividade para avaliar rapidamente algoritmos e hiperparâmetros. Oracle Autonomous Database
OML para SQL O Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL) fornece algoritmos escaláveis de machine learning no banco de dados para criação de modelos e pontuação de dados. Oracle Database (local e Database Cloud Service) e Oracle Autonomous Database
OML para Python O Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) é uma API do Python para executar análises estatísticas e de machine learning em dados no seu Oracle Database. Ele fornece uma interface Python para os algoritmos no banco de dados e suporta a implantação de funções Python definidas pelo usuário com chamada ideal paralela a dados e tarefa suportada pelo sistema. O OML4Py também fornece funções Python que suportam machine learning automatizado (AutoML). Oracle Database e Oracle Database Cloud Service 19c, 21c, 23ai e Oracle Autonomous Database
IA do Oracle Spatial

O Oracle Spatial AI é um conjunto de recursos em OML4Py para detectar padrões e fazer previsões a partir de dados geoespaciais. Ele inclui recursos para fluxos de trabalho de ponta a ponta, incluindo pipelines de machine learning espacial.

 Oracle Autonomous Database
OML para R O Oracle Machine Learning for R (OML4R) é uma API R para executar análises estatísticas e de machine learning em dados em seu banco de dados Oracle. Ele fornece uma interface R para os algoritmos no banco de dados e suporta a implantação de funções R definidas pelo usuário com chamada opcional paralela de dados e paralela de tarefas suportada pelo sistema. Oracle Database, Oracle Database Cloud Service e Oracle Autonomous Database
Serviços OML A API REST para Oracle Machine Learning Services fornece uma API REST que suporta gerenciamento e implantação de modelos, monitoramento de dados e modelos e recursos de texto cognitivo. Ele suporta pontuação leve para casos de uso em tempo real e streaming para modelos no banco de dados e modelos no formato ONNX. Oracle Autonomous Database
Oracle Data Miner Uma extensão do Oracle SQL Developer que permite que cientistas de dados e cientistas de dados cidadãos explorem e preparem dados, criem e comparem facilmente vários modelos de machine learning, façam previsões e acelerem a implementação do modelo. Oracle Database e Oracle Autonomous Database