Selecionar Casos de Uso do AI Agent

O Select AI Agent oferece suporte a cenários práticos entre funções: conectar serviços externos, criar automação focada em tarefas com ferramentas PL/SQL e permitir o acesso de conversação aos dados usando interações de linguagem natural.

Os casos de uso incluem:

• Integre APIs externas para respostas aprimoradas:

  Conecte serviços REST, como status de remessa, artigos de conhecimento ou mensagens. O agente combina resultados externos com fatos do banco de dados e retorna orientações oportunas e acionáveis.

• Crie agentes específicos da tarefa usando ferramentas PL/SQL:

  Crie agentes focados que chamem as ferramentas PL/SQL para atualizações, validações ou transformações, mantendo a lógica próxima dos dados, melhorando o desempenho e simplificando a manutenção em ambientes de forma consistente. Encapsule o PL/SQL existente para atualizações e verificações. Os agentes coordenam tarefas, impõem parâmetros e registram resultados enquanto permanecem dentro dos controles transacionais.

• Permita o acesso de conversação aos dados da empresa:

  Exponha dados por meio de perguntas em linguagem natural baseadas em objetos de banco de dados. Use NL2SQL para recuperação, aplicação de políticas e apresentação de descobertas claramente, respeitando os requisitos de segurança e governança. O NL2SQL converte perguntas em SQL em objetos aprovados. Os agentes resumem os resultados e as próximas etapas ao seguir listas de objetos e regras de acesso.

• Descoberta de ferramentas e chamadas de ferramentas

  Use APIs de descoberta de ferramentas e chamada de ferramentas quando seu aplicativo precisar descobrir as ferramentas disponíveis do Select AI Agent ou chame uma ferramenta específica de SQL, PL/SQL ou uma camada de integração. Especifique o nome da ferramenta e forneça a entrada no formato JSON esperado pela definição da ferramenta. Se nenhuma ferramenta tiver sido criada, as APIs retornarão um resultado vazio.

• Descoberta da equipe do agente e pesquisa de estado

  Use as APIs de descoberta da equipe do agente para listar as equipes de agentes de IA disponíveis, recuperar informações sobre uma equipe específica ou verificar o estado de execução mais recente de uma conversa. As descrições da equipe incluem as habilidades expostas pela equipe. Essas habilidades representam as ferramentas subjacentes do Select AI Agent e não são objetos de banco de dados separados.

• Chamadas da ferramenta direta do agente

  Use chamadas de ferramenta agente-direto quando seu aplicativo exigir uma sessão de conversação aberta e determinar quando a interação terminará. Configure a entrada da equipe sem uma tarefa para ativar este modo. Use workflows baseados em tarefas quando a conversa deve seguir instruções de tarefa predefinidas e critérios de conclusão.

• Configuração de profundidade de memória

  Configure a memória da conversa para controlar a quantidade de contexto de conversa anterior disponível para o LLM. As configurações do agente controlam a memória de curto prazo, enquanto as configurações da equipe controlam a memória de longo prazo. Por padrão, o Select AI Agent mantém as 30 conversações mais recentes. Use o valor padrão para a maioria das cargas de trabalho. Aumente a profundidade da memória para interações de conversação mais longas que exijam contexto adicional ou diminua-a para conversas mais curtas e orientadas a tarefas.