Como Administrador de Banco de Dados, você pode usar o Analisador de Desempenho SQL no SQL Performance Watch para avaliar o impacto das alterações do sistema no tempo de execução geral da carga de trabalho SQL e no tempo de resposta de cada instrução SQL individual na carga de trabalho.

Usando o SQL Performance Analyzer, você pode:

• Preveja o impacto das alterações do sistema no tempo de resposta da carga de trabalho SQL
• Analise as diferenças de desempenho antes e depois da alteração do sistema
• Obter uma análise detalhada do desempenho de instruções SQL individuais

Para acessar o SQL Performance Analyzer no SQL Performance Watch:

1. Acesse a console do Oracle Cloud Infrastructure.
2. Abra o menu de navegação, clique em Observabilidade e Gerenciamento. Em Database Management, clique em SQL Performance Watch.
3. Na página Resumo da Observação de Desempenho SQL, clique no nome do banco de dados ativado para Observação de Desempenho SQL.

A home page do SQL Performance Watch para o banco de dados é exibida. Defina a credencial preferencial de diagnóstico Avançado para exibir dados e executar tarefas nesta página. Se a credencial preferencial não estiver definida, uma mensagem será exibida na parte superior da página e você poderá clicar no link para definir a credencial preferencial. Para obter informações, consulte Definir Credencial Preferencial de Diagnóstico Avançado.

Na home page do SQL Performance Watch, você pode:

• Exibir detalhes do banco de dados, como tipo e versão do banco de dados
• Crie uma tarefa do Analisador de Desempenho SQL, que captura todos os dados sobre uma análise completa do Analisador de Desempenho SQL:
  1. Criando uma tentativa SQL pré-alteração para medir o desempenho
  2. Criando uma tentativa SQL pós-alteração para medir o desempenho
  3. Comparando testes pré e pós-alteração para estimar o impacto no desempenho
• Monitorar tarefas do SQL Performance Analyzer e exibir relatórios de comparação do SQL Performance Analyzer
• Configure e use a Verificação Rápida do SPA para validar o impacto potencial de uma alteração do sistema na carga de trabalho do banco de dados antes de implementar a alteração