Insights Acionáveis

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1. Clique no botão Criar insights acionáveis para abrir o slide-out Criar insights acionáveis.
2. Informe um nome, uma descrição, um compartimento. Selecione se você precisa incluir compartimentos filhos, uma frequência (por hora, diária ou semanal). Para Insights Acionáveis semanais, selecione o dia da semana em que os insights acionáveis serão gerados e enviados.
3. Selecione os insights que deseja receber:
   • Insights úteis diários e semanais

     Insight	Categoria	Descrição:
     Novos altos	Planejamento de capacidade	Recursos que atingiram um novo nível de alta utilização registrado na semana passada.
     Grandes alterações	Planejamento de capacidade	Recursos com aumento e diminuição de uso excedendo +/- 25% na semana anterior.
     Degradação de SQL por banco de dados	Insights de SQL	Lista de bancos de dados com degradação com base em diferentes insights
     Degradação de detalhes SQL por banco de dados	Insights de SQL	Lista SQL que teve a maior degradação por alteração de latência média.
     Alterações de plano degradado por ID de SQL	Insights de SQL	Planeje alterações (por tempo estimado do banco de dados) que resultaram em degradação na latência média entre as instâncias do banco de dados na semana passada.
     Bancos de dados com storms de invalidação	Insights de SQL	Principais bancos de dados com os storms de invalidação por taxa de invalidação
     Bancos de dados com problemas de compartilhamento de cursor	Insights de SQL	Principais bancos de dados com problemas de compartilhamento de cursor por tempo excessivo de CPU de hard parsing
     SQL com problemas de compartilhamento de cursor	Insights de SQL	50 principais SQLs com problemas de compartilhamento de cursor por tempo excessivo de CPU de hard parsing

   • Insights úteis por hora

     Insight	Categoria	Descrição
     Degradação Súbita de Desempenho de 1 Hora	Insights de SQL	Identifica instruções SQL que sofreram uma queda significativa e repentina no desempenho na última hora.
     Degradação Súbita de 1 Hora com Alterações no Plano	Insights de SQL	Identifica a degradação de desempenho causada por uma alteração no plano de execução de SQL.
     Tendência de Degradação de 24 Horas	Insights de SQL	Rastreia instruções SQL que mostram uma degradação gradual ou consistente na latência média em 24 horas.
     Tempo de Espera de Alta Entrada/Saída	Insights de SQL	Instruções SQL que estão gastando uma quantidade significativa de tempo aguardando operações de E/S (leituras de disco).
     Alto Tempo de Espera de Não Entrada/Saída	Insights de SQL	Instruções SQL com tempos de espera altos que não estão relacionados a E/S de disco. Isso pode incluir esperas por bloqueios, travas ou outras esperas relacionadas à concorrência e ao aplicativo.
     Economia de E/S do Smart Scan	Insights de SQL	Mede a eficiência da tecnologia Smart Scan no Exadata. Cálculo: smartscanIOSavingsPct = (1 - (io_interconnect_bytes / physical_read_bytes)) * 100
     MB reais de E/S de varredura inteligente por execução	Insights de SQL	Calcula o volume real de dados (em megabytes) transferidos das células de armazenamento para o servidor de banco de dados por execução da instrução SQL. Um valor mais baixo indica maior eficiência.
     Lógica de Priorização	Insights de SQL	Os SQLs são classificados por dbTimeSecs (tempo total consumido do banco de dados). Valores mais altos indicam maior impacto no sistema.

4. Selecione o tópico do serviço de notificações apropriado. Como alternativa, você pode criar um novo tópico clicando em Criar novo tópico. Isso levará você à seção Criar novo tópico do Ops Insights.
5. Depois que todas as informações tiverem sido especificadas e verificadas, clique em Criar Informações Acionáveis. O insight Acionável agora ficará visível na página Administração de insights Acionáveis.

Ações Adicionais com Insights Acionáveis

Payloads de Amostra

• Novas máximas para amostra de bancos de dados:

  {
    "newHighsDb": [
      {
        "opsiId": "ocid1.opsidatabaseinsight.oc1..qazxswed7zr6rfvbgt6yhnmjui6asdf4ikmjuy5xdogv5rfvbgtyhnmjuiko",
        "tenantId": "ocid1.tenancy.oc1..tgbnhyujmj4ato2edcvfr7lbh5a3f46wsxcderf7yhnmju7ikmnj6bs2r6gtr",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..dhrftgyh2qwertyuiopas7yhnbgtrfvc2ujmnhytg5qazxswedcvfrtgb",
        "resourceId": "ocid1.autonomousdatabase.oc1.abwsxcderf7d5sncqtlnfak4eynlmedcvfrtgbnsdwwuhjm5iuytrewqasdf",
        "displayName": "db name 01",
        "resourceValue": 101.0,
        "resourceMetric": "STORAGE",
        "projectedUtilization": 102.0
      }
    ]
  }

• Grandes alterações para amostra de bancos de dados:

  {
    "bigChangesDb": [
      {
        "opsiId": "ocid1.opsidatabaseinsight.oc1..qazxswed7zr6rfvbgt6yhnmjui6asdf4ikmjuy5xdogv5rfvbgtyhnmjuiko",
        "tenantId": "ocid1.tenancy.oc1..tgbnhyujmj4ato2edcvfr7lbh5a3f46wsxcderf7yhnmju7ikmnj6bs2r6gtr",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..dhrftgyh2qwertyuiopas7yhnbgtrfvc2ujmnhytg5qazxswedcvfrtgb",
        "resourceId": "ocid1.autonomousdatabase.oc1.phx.abwsxcderf7d5sncqtlnfak4eynlmedcvfrtgbnsdwwuhjm5iuytrewqasdf",
        "displayName": "db name 01",
        "resourceValue": 101.0,
        "resourceMetric": "STORAGE",
        "projectedUtilization": 102.0
      }
    ]
  }

• Degradação de SQL por amostra de banco de dados:

  {
    "degradingSqlByDb": [
      {
        "opsiId": "ocid1.opsidatabaseinsight.oc1..qazxswed7zr6rfvbgt6yhnmjui6asdf4ikmjuy5xdogv5rfvbgtyhnmjuiko", 
        "tenantId": "ocid1.tenancy.oc1..tgbnhyujmj4ato2edcvfr7lbh5a3f46wsxcderf7yhnmju7ikmnj6bs2r6gtr",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..dhrftgyh2qwertyuiopas7yhnbgtrfvc2ujmnhytg5qazxswedcvfrtgb",
        "resourceId": "ocid1.autonomousdatabase.oc1.phx.abwsxcderf7d5sncqtlnfak4eynlmedcvfrtgbnsdwwuhjm5iuytrewqasdf",
        "displayName": "db name 01",
        "invalidationStormCount": "6",
        "cursorSharingDuplicatesSqlCount": "2",
        "avgDailySqlCount": "104",
        "avgActiveSessions": "8.51",
        "degradingSqlCount": "1",
        "newSqlCount": "23"
      },
       {
        "opsiId": "ocid1.opsidatabaseinsight.oc1..qazxswed7zr6rfvbgt6yhnmjui6asdf4ikmjuy5xdogv5rfvbgtyhnmjuiko2",
        "tenantId": "ocid1.tenancy.oc1..tgbnhyujmj4ato2edcvfr7lbh5a3f46wsxcderf7yhnmju7ikmnj6bs2r6gtr",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..dhrftgyh2qwertyuiopas7yhnbgtrfvc2ujmnhytg5qazxswedcvfrtgb2",
        "resourceId": "ocid1.autonomousdatabase.oc1.phx.abwsxcderf7d5sncqtlnfak4eynlmedcvfrtgbnsdwwuhjm5iuytrewqasdf2",
        "displayName": "db name 02",
        "invalidationStormCount": "7",
        "cursorSharingDuplicatesSqlCount": "2",
        "avgDailySqlCount": "105",
        "avgActiveSessions": "8.52",
        "degradingSqlCount": "2",
        "newSqlCount": "24"
      }
    ]
  }

• Banco de dados com a amostra de tempestade de invalidação mais alta:

  {
    "databaseWithHighestInvalidationStorms": [
      {
        "opsiId": "ocid1.opsidatabaseinsight.oc1..qazxswed7zr6rfvbgt6yhnmjui6asdf4ikmjuy5xdogv5rfvbgtyhnmjuiko",
        "tenantId": "ocid1.tenancy.oc1..tgbnhyujmj4ato2edcvfr7lbh5a3f46wsxcderf7yhnmju7ikmnj6bs2r6gtr",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..dhrftgyh2qwertyuiopas7yhnbgtrfvc2ujmnhytg5qazxswedcvfrtgb",
        "resourceId": "ocid1.autonomousdatabase.oc1.phx.abwsxcderf7d5sncqtlnfak4eynlmedcvfrtgbnsdwwuhjm5iuytrewqasdf",
        "displayName": "db name 01",
        "avgDailySqlCount": "222.50",
        "invalidationStormCount": "8",
        "invalidationAvgPct": "59.79",
        "invalidationMaxPct": "74.05"
      }
    ]
  }

• O banco de dados mais afetado pelo compartilhamento de cursor duplicatas:

  {
    "mostImpactedDatabaseByCursorSharingDuplicates": [
      {
        "opsiId": "ocid1.opsidatabaseinsight.oc1..qazxswed7zr6rfvbgt6yhnmjui6asdf4ikmjuy5xdogv5rfvbgtyhnmjuiko",
        "tenantId": "ocid1.tenancy.oc1..tgbnhyujmj4ato2edcvfr7lbh5a3f46wsxcderf7yhnmju7ikmnj6bs2r6gtr",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..dhrftgyh2qwertyuiopas7yhnbgtrfvc2ujmnhytg5qazxswedcvfrtgb",
        "resourceId": "ocid1.autonomousdatabase.oc1.phx.abwsxcderf7d5sncqtlnfak4eynlmedcvfrtgbnsdwwuhjm5iuytrewqasdf",
        "displayName": "db name 01",
        "cursorSharingDuplicatesSqlCount": "33",
        "duplicateSqlMaxCount": "9",
        "duplicateSqlCpuParseSecs": "1.634"
      }
    ]
  }

• Exemplo de principais problemas de SQL por compartilhamento de cursor:

  {
    "topSqlByCursorSharingIssues": [
      {
        "opsiId": "ocid1.opsidatabaseinsight.oc1..qazxswed7zr6rfvbgt6yhnmjui6asdf4ikmjuy5xdogv5rfvbgtyhnmjuiko",
        "tenantId": "ocid1.tenancy.oc1..tgbnhyujmj4ato2edcvfr7lbh5a3f46wsxcderf7yhnmju7ikmnj6bs2r6gtr",
        "compartmentId": "ocid1.compartment.oc1..dhrftgyh2qwertyuiopas7yhnbgtrfvc2ujmnhytg5qazxswedcvfrtgb",
        "resourceId": "ocid1.autonomousdatabase.oc1.phx.abwsxcderf7d5sncqtlnfak4eynlmedcvfrtgbnsdwwuhjm5iuytrewqasdf",
        "displayName": "db name 01",
        "sqlId": "0t73f1234u7q9",
        "cpuTimeSecs": "662.731"
      }
    ]
  }