AutoML Previsão
A previsão do AutoML (Machine Learning) utiliza o Oracle Data Science, empregando o meta-learning para identificar rapidamente os recursos, o modelo e os hiperparâmetros mais relevantes para um determinado conjunto de dados de treinamento. A previsão e o modelo são pré-calculados e as previsões são periodicamente treinadas novamente.
A previsão do AutoML seleciona o mais adequado entre vários modelos de machine learning treinados em janelas de dados fixas. A previsão usa até 13 meses de dados ou a maior quantidade de dados disponível para um recurso se o recurso tiver menos de 13 meses desde a admissão. AutoML utiliza dados diários e só está disponível dentro de um único escopo de recurso (único host ou banco de dados).
O controle deslizante é um seletor de viewport.
Para saber mais sobre AutoML, consulte: AutoMLx.