Ativar Autonomous AI Databases e Suporte a Recursos Completos

Antes de Começar

O Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure Autonomous AI Databases (ADB-D) e o Exadata Database Service Serverless (ADB-S) são suportados usando pontos finais privados. Os Autonomous AI Databases (ADB@ExaCC) do Exadata Cloud@Customer são suportados usando Agentes de Gerenciamento.

Para ativar um ou mais Autonomous AI Databases (incluindo bancos de dados Autonomous Exadata Cloud@Customer) para o Ops Insights, faça log-in no OCI e faça o seguinte:

1. Abra o menu de navegação e clique em Observabilidade e Gerenciamento. Em Ops Insights, clique em Administração e, em seguida, em Frota de Bancos de Dados. A página Administração da Frota de Banco de Dados é exibida.
2. Clique em Adicionar Bancos de Dados. A caixa de diálogo Adicionar Bancos de Dados ao Ops Insights é exibida.
3. Em Telemetria, clique no Cloud Infrastructure. Em tipo de banco de dados na nuvem, selecione Oracle Autonomous AI Databases.
4. Selecione o Compartimento que contém o banco de dados que você deseja ativar para o Ops Insights. Opcionalmente, se houver muitos bancos de dados e você souber quais serão ativados, poderá filtrar os resultados retornados com base no tipo de banco de dados.
5. Selecione um ou mais Autonomous AI Databases a serem ativados. Nesta etapa, você também pode configurar o tipo de coleta para o seu Autonomous AI Database. Por padrão, a opção marca de seleção em Conjunto de recursos completos é selecionada. Isso permite a coleta de Recursos Completos. Desmarcar isso limitará os Recursos Básicos (Capacity Planning).
   Observação
   
   Para o Exadata Cloud @Customer, os recursos completos do Autonomous AI Databases são marcados por padrão e não podem ser desmarcados. O conjunto de recursos básicos não está disponível para esses bancos de dados.
   Definir propriedades de conexão para configurar a conexão do Recurso Completo. Isso abre a janela Definir credenciais. Dependendo do tipo de Autonomous AI Database, você verá as seguintes opções de conexão:

   • Para uma credencial do IAM (ADB-D e ADB-S): Certifique-se de que os pré-requisitos de conexão do IAM mencionados acima tenham sido concluídos e siga estas etapas:
     1. Selecione o botão de opção Credencial do IAM
     2. Opcional, se solicitado, conclua as políticas de pré-requisito ausentes
     3. Informe a string de conexão para o serviço IAM
     4. Clique em Salvar alterações
     5. Certifique-se de que o campo Pré-requisitos mostre Concluído para todos os Autonomous AI Databases a serem adicionados
   • Para uma credencial Local, siga estas etapas (ADB-D e ADB-S):
     1. Selecione o botão de opção Credencial Local
     2. Informe o nome do usuário do Banco de Dados
     3. Informe o segredo de senha do usuário do Banco de Dados e verifique o compartimento escolhido
        Observação
        
        Se quiser informar um novo segredo de senha, clique em Criar Segredo da senha e informe o nome, a descrição, o compartimento, o vault, a chave de criptografia e a senha do usuário. Depois de informado, clique em Criar segredo de senha.
     4. Informe a string de Conexão
     5. Clique em Salvar alterações
     6. Certifique-se de que o campo Pré-requisitos mostre Concluído para todos os Autonomous AI Databases a serem adicionados
   • Para Autonomous AI Databases do Exadata Cloud @Customer:
     
     
     1. Selecione o Management Agent
     2. Selecione a string de conexão do nome do serviço de Banco de Dados. O Protocolo e a Porta serão preenchidos automaticamente.
     3. Especifique as credenciais nomeadas a serem usadas para a conexão, essas credenciais são criadas pelo Agente e não residem no Ops Insights.
        • Para conexões TLS, crie uma credencial do tipo Credencial de banco de dados. Este tipo de credencial não usará a wallet para conexão.
        • Para TLS Mútuo (TCPS), crie uma credencial Database Credential for Autonomous AI Database (com mTLS). Esse tipo de credencial precisa de acesso à senha do banco de dados no vault, bem como à wallet do Autonomous AI Database.
        Observação
        
        O tipo de credencial que você cria deve se relacionar diretamente ao nome de serviço escolhido ao ativar o banco de dados.
        Se você não tiver as Credenciais do Agente de Gerenciamento (MACS) definidas, poderá defini-las nesta etapa seguindo estas subetapas:
        1. Determine o tipo de credencial a ser usado (TLS ou MTLS) e clique em Criar Credencial Nomeada. Essa ação o levará do Ops Insights para a página de detalhes do Agente.
        2. Na página de detalhes do Agente, clique na lista drop-down Mais Ações e, em seguida, clique em Credenciais Nomeadas Gerenciadas.
        3. Para adicionar uma nova credencial, clique em Adicionar nova Credencial Nomeada, informe o Nome da Credencial, a Descrição e o Tipo de Credencial (Credencial do Banco de Dados ou Credenciais do Banco de Dados para Autonomous AI Database com criptografia JKS) e clique em Salvar.

        Para obter mais informações, consulte: Credenciais de Origem do Serviço Management Agent.

6. Depois de selecionar os Autonomous AI Databases e configurar o tipo de recurso (básico ou completo) e o tipo de conexão para Recursos Completos, clique em Adicionar Bancos de Dados. Isso levará você à página principal Database Fleet, na qual você poderá monitorar o andamento dos bancos de dados recém-adicionados. Depois que o estado é mostrado como Ativo, o processo é concluído com sucesso.

Fazer Upgrade de um Autonomous AI Database Existente para a Coleta Completa de Recursos