A imagem mostra o fluxo do processo para um sistema de detecção de fraude de vários agentes.

• Evento de Acionamento: O fluxo começa quando o sistema detecta atividades suspeitas (como uma transação anômala) ou quando um analista emite uma consulta. Este evento aciona o agente do orquestrador MCP.
• Servidor de orquestrador MCP: O servidor de orquestrador MCP despacha subtarefas para agentes e, em seguida, coleta e consolida resultados. Atua como uma ponte de contexto, traduzindo resultados de um agente para os formatos e solicitações exigidos pelo próximo. Os agentes acessam serviços de backend por meio da Caixa de Ferramentas do Servidor MCP, que pode:
  • Consulte o Oracle Autonomous Database para obter dados brutos.
  • Aproveite os OCI AI Services/LLM para análises avançadas ou narrativas generativas.
• Agentes Especializados
  • Agente de recuperação de dados: Ao receber uma solicitação do orquestrador, esse agente consulta origens empresariais, como o Oracle Autonomous Database, para extrair dados relevantes, como transações recentes ou históricos de contas.
  • Agente do analisador de fraude: Este agente processa os dados (fornecidos pelo agente de recuperação de dados) para detectar e explicar atividades anômalas. Em sua fase inicial, ele pode usar a detecção baseada em regras ou um modelo de detecção de anomalias. Em fases avançadas, ele integra OCI Generative AI e LLMs (Large Language Models) usando serviços da OCI.
• Relatórios: após a conclusão da análise, os resultados e as narrativas são roteados:
  • Para os investigadores (incluindo insights abrangentes e evidências de apoio)
  • Para alertar e relatar sistemas, como servidores de e-mail, para notificação ou escalação adicionais