Este diagrama mostra a progressão em uma solução orientada por dados, desde a intenção estratégica até o resultado estratégico mensurável. Esta progressão é um ciclo contínuo em que os resultados mensuráveis passados se tornam uma entrada para intenções estratégicas futuras.

A progressão compreende as seguintes etapas de gerenciamento de dados, listadas em sequência:

1. Descubra e avalie os dados de origem para determinar se eles atendem aos requisitos de caso de uso.
2. Conexão, Ingestão e Transformação: Conecte-se às origens de dados, ingira dados usando vários mecanismos e transforme-os para tratar o caso de uso.
3. Persistir, Curar, Criar: Persistir transformou os dados como dados confiáveis e selecionados dos quais os produtos de dados são criados para atender aos casos de uso atuais e futuros.
4. Analise, Aprenda, Preveja: Analise produtos e informações de dados selecionados, obtenha novos insights usando recursos clássicos e generativos de IA e machine learning (ML) e preveja resultados, ajudando você a tomar decisões de negócios planejadas, em vez de simplesmente reagir a eventos de negócios.
5. Meça, aja: Meça os negócios e antecipe tendências futuras usando produtos de dados confiáveis, KPIs e inferência de IA e ML e use esses insights para melhorar resultados estratégicos e mensuráveis.