Este diagrama mostra a conversão de dados de aplicativos empresariais, arquivos simples, eventos e sensores de várias origens usando componentes em uma região do Oracle Cloud Infrastructure para produzir insights utilizáveis para consumidores de dados.

Os seguintes componentes se aplicam a toda a região do Oracle Cloud Infrastructure:

• Governança que inclui: Segurança de Dados (Data Safe, Audit, Logging, Vault) e Governança de Dados (Data Catalog)
• Infraestrutura, Segurança de Rede, Gerenciamento de Identidades e Acessos (IAM)

A região é dividida em camadas funcionais que abrigam componentes físicos ou funcionais:

• Camada Origens de Dados: As origens de dados incluem aplicativos empresariais, dispositivos, usuários finais, eventos, sensores, arquivos e qualquer fonte de dados de qualquer tipo. Os metadados dos bancos de dados de aplicativos empresariais são coletados e fluem para o bloco Governance (Data Catalog).

• Ingestão, camada de transformação: os dados são refinados usando métodos de lote e federação, aproveitando diferentes serviços, dependendo do caso de uso.

  Um bloco rotulado como Ingestão de Batch (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) trata dados ingeridos e transformados em batches ou micro batches. Os dados brutos são armazenados no armazenamento de objetos.

  Um processamento em lote rotulado em bloco (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) processa dados do armazenamento na nuvem e do banco de dados de serviço na camada Persistir, Curar e Criar.

  Os dados de qualquer origem também podem ser armazenados diretamente no Cloud Storage (Object Storage) e os metadados de aplicativos empresariais são armazenados no bloco denominado Data Governance (Data Catalog) na camada Persistir, Curar e Criar.

• Persistir, Curar, Criar: Os dados são persistidos no lakehouse no Oracle Autonomous AI Lakehouse, no Oracle Cloud Infrastructure Object Storage ou em ambos. Ele é acessado por APIs e usado para análise, visualização e ciência de dados. Os metadados passam para o bloco denominado Data Governance (Data Catalog).

  O processamento adicional é fornecido pelo Processamento em Lote (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator).

• Camada Análise, Aprendizado, Previsão: o Oracle Analytics Cloud usa os dados para análise e visualização. O Data Science e a IA usam dados para previsões. Os dados resultantes são fornecidos aos consumidores. O Oracle Functions e o Oracle API Gateway fornecem os dados aos aplicativos e aos consumidores de IoT.

• Camada Medida, Ação: Pessoas e parceiros usam dados analíticos, aplicativos e consumidores de IoT usam dados refinados e os destinatários de Compartilhamento de Dados podem acessar os dados fornecidos pelo mecanismo de serviço diretamente.