Este diagrama mostra a conversão de dados de aplicativos empresariais, arquivos simples, eventos e sensores de várias origens usando componentes em uma região do Oracle Cloud Infrastructure para produzir insights utilizáveis para consumidores de dados.

Os seguintes componentes se aplicam a toda a região do Oracle Cloud Infrastructure:

• Governança que inclui: Segurança de Dados (Data Safe, Auditoria, Registro em Log, Vault) e Governança de Dados (Data Catalog)
• Infraestrutura, Segurança de Rede, Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM)

A região é dividida em camadas funcionais que abrigam componentes físicos ou funcionais:

• Camada de fontes de dados: As fontes de dados incluem aplicativos, dispositivos, usuários finais, eventos, sensores, arquivos e qualquer fonte de dados de qualquer tipo. Os metadados dos bancos de dados de aplicativos empresariais são coletados e fluem para o serviço block Governance (Data Catalog).

• Ingerir, Transformar camada: Os dados são refinados usando métodos de lote e federação, aproveitando diferentes serviços, dependendo do caso de uso.

  Um bloco denominado Ingestão em Lote (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) trata os dados que são ingeridos e transformados em lotes ou micro lotes. Os dados brutos são armazenados no armazenamento de objetos.

  Um bloco rotulado como Processamento em Lote (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) processa dados do armazenamento em nuvem e do banco de dados de serviço na camada Persistir, Curadoria, Criar.

  Os dados de qualquer origem também podem ser armazenados diretamente no Cloud Storage (Object Storage) e os metadados de aplicativos empresariais são armazenados no bloco denominado Data Governance (Data Catalog) na camada Persistir, Selecionar, Criar.

• Persistência, Curadoria, Criação: Os dados persistem no lakehouse no Oracle Autonomous Data Warehouse ou no Oracle Cloud Infrastructure Object Storage ou em ambos. Ele é acessado por APIs e é usado para análise, visualização e ciência de dados. Os metadados passam para o bloco denominado Data Governance (Data Catalog).

  Processamento adicional é fornecido pelo Processamento em Batch (Fluxo de Dados, Integração de Dados do OCI, Integrador de Dados).

• Camada de Análise, Aprendizado, Previsão: o Oracle Analytics Cloud usa os dados para análise e visualização. A Ciência de Dados e a IA usam dados para previsões. Os dados resultantes são fornecidos aos consumidores. O Oracle Functions e o Oracle API Gateway fornecem os dados aos aplicativos e aos consumidores IoT.

• Camada Medida, Ação: Pessoas e parceiros usam dados analíticos, aplicativos e consumidores IoT usam dados refinados, e os destinatários do Compartilhamento de Dados podem acessar os dados fornecidos pelo mecanismo de serviço diretamente.