Este diagrama mostra a progressão em uma solução orientada por dados, desde a intenção estratégica até o resultado estratégico mensurável.

A progressão compreende as seguintes etapas de gerenciamento de dados, listadas em sequência:
  1. Descobrir
  2. Conectar e ingerir
  3. Transformação
  4. Persistir, selecionar e criar
  5. Analise, aprenda e preveja
  6. Medir e agir

Dentro da progressão do gerenciamento de dados estão os seguintes estágios conceituais, listados em sequência:

  1. Entenda (características orientadas por padrão de dados): abrange as etapas de gerenciamento de dados:
    • Descobrir
    • Conectar e ingerir

    As metodologias de ciência de dados identificam e validam dados de todas as fontes disponíveis para que a empresa possa aproveitar os dados para produzir insights e valor mensurável.

  2. Criar (características orientadas por tecnologia): abrange as etapas de gerenciamento de dados:
    • Conectar e ingerir
    • Transformação
    • Persistir, selecionar e criar
    • Analise, aprenda e preveja

    Uma plataforma de tecnologia flexível e eficiente armazena e transforma os dados para resultados de alto valor com base no fluxo de dados cada vez maior e em constante mudança.

  3. Uso (características orientadas pelo desenvolvimento): abrange as etapas de gerenciamento de dados:
    • Analise, aprenda e preveja
    • Medir e agir

    Os métodos avançados de análise e visualização aproveitam os dados para ajudar a produzir novos modelos, serviços e experiências que abordam os principais indicadores de desempenho (KPI) da empresa.