Esta imagem mostra o treinamento de aprendizagem de máquina e o workflow de inferência dentro da arquitetura. O workflow é descrito no texto associado. A arquitetura é descrita abaixo.
Esta imagem mostra um único compartimento e região com uma única rede virtual na nuvem (VCN) que abrange 2 domínios de disponibilidade, cada um com 2 domínios de falha. A região fornece os seguintes serviços:
- Identity and Access Management
- Auditoria
- Políticas
- Log
- Object Storage
A VCN (rede virtual na nuvem) fornece os seguintes gateways:
- Gateway de roteamento dinâmico (DRG): Fornece conectividade privada usando VPN IPSec ou FastConnect para acesso remoto do desenvolvedor.
- Gateway de conversão de endereço de rede (NAT): permite que recursos privados em uma VCN acessem hosts na internet, sem expor esses recursos a conexões de internet recebidas.
A VCN inclui 5 sub-redes:
- Sub-rede pública bastion 1: Fornece uma instância de computação que serve como um ponto de entrada seguro e controlado para a topologia de fora da nuvem usando um gateway de roteamento dinâmico. O bastion host reside no domínio de disponibilidade 1 e no domínio de falha 1.
- Sub-rede pública 2 do serviço API Gateway: Esta sub-rede não é usada neste workflow.
- Sub-rede privada de inferência com resolução profunda 2: Fornece servidores de inferência com resolução profunda em cada um dos domínios de disponibilidade com conexões ao armazenamento de objetos.
- Sub-rede privada de inferência de delineamento de campo 3: Fornece um servidor de inferência de delineamento de campo em cada um dos domínios de disponibilidade, um banco de dados principal (domínio de disponibilidade 1, domínio de falha 2) e um banco de dados secundário (domínio de disponibilidade 2, domínio de falha 1).
- Sub-rede privada das instâncias de treinamento 1: Fornece instâncias de armazenamento em blocos e bare metal associadas em cada um dos domínios de disponibilidade e de falha.
