Este diagrama mostra vários caminhos de dados para converter dados de várias origens por meio de componentes em uma região do Oracle Cloud Infrastructure em insights de local utilizáveis para consumidores de dados.

Uma sequência linear de etapas abrange o diagrama:
  1. Descobrir
  2. Ingestão
  3. Transformação
  4. Curar
  5. Analise, preveja e meça
  6. Medida e ação
Os seguintes componentes se aplicam a toda a região do Oracle Cloud Infrastructure:
  • Governança (Catálogo de Dados)
  • Governança
  • Gerenciamento de Segurança, Identidade e Acesso
A região é dividida em camadas funcionais que abrigam componentes físicos ou funcionais:
  • Camada de Origens de Dados: As origens de dados incluem Aplicativos, Arquivos e Dados Geográficos de Referência. Os dados podem seguir vários caminhos:
    • Os dados são movidos diretamente para o processamento em lote na camada Data Refinery usando as ferramentas de banco de dados fornecidas pelo Oracle Autonomous Data Warehouse ou usando o Oracle Cloud Infrastructure Data Integration para cenários ETL complexos. Os dados então se movem para Geocodificação, Enriquecimento e depois vão para o ADW.
    • Os dados são transferidos para o Carregamento de Dados Espaciais na camada Data Refinery usando o Oracle Spatial Studio. De lá vai para ADW.
  • Camada Data Refinery: Dois blocos rotulados como Processamento em Lote (Ferramentas de BD Autônomas) e Processamento em Lote (Oracle Cloud Data Integration) tratam dados de entrada de aplicativos e arquivos. Os dados desses blocos são movidos para um bloco com o rótulo Geocoding, Enriching (Spatial Studio). Dados de Dados Geográficos de Referência são movidos para um bloco rotulado como Carregamento de Dados Espaciais (Spatial Studio).
  • Camada da Plataforma de Persistência de Dados: Um bloco com o rótulo Serving (ADW) trata os dados de entrada de Geocodificação, Enriquecimento (Spatial Studio) e Carregamento de Dados (Spatial Studio).
  • Camada de Acesso e Interpretação: Os dados são transferidos para um bloco com o rótulo Spatial Analysis and Visualization (Spatial Studio) e Low Code App Dev (APEX) e depois para consumidores de dados e aplicativos.