A imagem mostra um fluxo de dados simplificado de duas instâncias de extração de dados MiQ: no local e no Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

A região OCI inclui:

• O aplicativo SLiQ, que é executado no Oracle Container Engine for Kubernetes e compreende um processo de transformação, análise de aprendizado de máquina e interface de ações web/móveis.
• Um armazenamento de dados com o Oracle Cloud Infrastructure Object Storage e o Autonomous Database
• Uma instância de MiQ para extração de dados

Os sistemas de gerenciamento de varejo coletam dados de monitoramento e gerenciamento de estoque periodicamente e os transmitem para MiQ. Os dados fluem em dois caminhos um pouco diferentes, dependendo de MiQ ser implantado localmente ou na nuvem.

1. Para uma instância MiQ local:
   1. Uma instância MiQ local extrai os dados do sistema de gerenciamento de varejo (RMS).
   2. Usando APIs REST, MiQ envia os dados para o aplicativo SLiQ em execução no OCI.
   3. SLiQ transforma os dados.
2. Para uma instância MiQ na nuvem:
   1. Os dados do sistema de gestão de varejo (RMS) são submetidos a ETL (extração, transformação, carga).
   2. Os dados são armazenados no Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.
   3. Uma instância MiQ no OCI extrai os dados.
   4. Os dados são enviados ao aplicativo SLiQ no OCI em que são transformados.
3. SLiQ carrega esses dados no Autonomous Database.
4. SLiQ consulta os dados no Autonomous Database.
5. A análise de aprendizado de máquina usa os dados no Autonomous Database.
6. O machine learning treina o modelo, prevê eventos de estoque e faz recomendações.
7. Os resultados são enviados de volta aos funcionários de varejo que acessam os resultados em dispositivos móveis.
8. Os funcionários de varejo recebem informações práticas, como quais prateleiras estocam e quando restaurá-las.
9. Os funcionários agem em insights, minimizando o tempo em que os produtos ficam na sala de estoque ou no armazém.