Este diagrama mostra como os dados são exportados de uma variedade de origens, ingeridos usando o Informatica IDMC e os dados importados para um Oracle Autonomous Database a ser consumido por processos de análise ou ciência de dados.

Os seguintes componentes se aplicam a toda a região do Oracle Cloud Infrastructure:

• Governança (Informatica IDMC Data Governance and Catalog)
• Infraestrutura, Rede, Segurança, Identidade e Gerenciamento de Acesso (IAM)

A região é dividida em camadas funcionais que abrigam componentes físicos ou funcionais:

• Camada de Origens de Dados: As origens de dados podem e serão qualquer coisa. Os mostrados incluem usuários finais, dispositivos, aplicativos empresariais, qualquer ativo digital, eventos, sensores e modelos de aprendizado de máquina (ML).

• Ingestão, camada Transformação: Um bloco rotulado Ingestão Batch (Informatica IDMC Data Integration) trata os dados que são ingeridos e transformados em tempo real. Os dados brutos primeiro informam um bloco chamado Armazenamento em Nuvem (Armazenamento de Objetos) antes de passar para o bloco de Ingestão de Lote.

• Persistir, Curar, Criar camada: Dados são movidos para um bloco chamado Serving Data Store (Autonomous Data Warehouse). Os dados refinados são movidos para um bloco rotulado como Qualidade de Dados (IDMC Data Quality) e formados lá em um bloco rotulado como Armazenamento em Nuvem (Object Storage). Os metadados são coletados do armazenamento em blocos e do Autonomous Data Warehouse e fluem para o bloco que representa a Governança do Informatica IDMC.

• Camada de Análise, Aprendizagem, Previsão: Dados de aplicativos refinados são movidos para o bloco rotulado Produtos de Dados, APIs (API Gateway, Oracle Integration Cloud, Functions) e daí para a camada Medida, Lei. Os dados também são movidos diretamente para a camada Medida, Ação.

• Nível Measure, Act: Os dados são transmitidos aos consumidores de dados, incluindo pessoas e parceiros, aplicativos e coisas (dispositivos).