A imagem mostra os processos de negócios envolvidos no uso do lakehouse de Varejo para avaliar o comportamento e o sentimento dos clientes em relação a vários entes do seu programa de fidelidade. Ele é dividido em três componentes:
- Sistemas empresariais
- Data Lakehouse na OCI
- Aplicativos e processos de negócios
Os sistemas de negócios incluem:
- Qualquer banco de dados operacional
- Qualquer aplicativo
- Qualquer nuvem
- Quaisquer eventos ou sensores
Especificamente, esses sistemas são:
- Aplicativos de planejamento de recursos empresariais (ERP)
- Aplicativos de marketing
- Aplicativos SMC (Supply Chain Management)
- Sistemas de ponto de vendas (POS)
- Sistemas de gerenciamento de depósito (WMS)
- Aplicativos de planejamento de demanda
- Aplicativos HCM (Human Capital Management)
- Aplicativos de suporte ao cliente
- Aplicativos de experiência do cliente (CX)
- Aplicativos de terceiros
- Aplicativos de logística e atendimento
- Programas de fidelidade e recompensa
- Interações de marketing
- Fluxos de cliques de comércio eletrônico
- Tempo
- Aplicativos Internet of Things (IoT)
Esses sistemas usam esses tipos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Os dados coletados pelos sistemas de negócios são passados para o Data Lakehouse na OCI, que é usado para IA abrangente para automação, preparação de dados e previsão. Segue este ciclo:
- Os serviços de código aberto gerenciados transmitem dados para o data warehouse.
- Em seguida, o data warehouse passa os dados para uma fase de definição e descoberta de dados.
- A partir da fase de descoberta, os dados são direcionados em uma fase de IA/machine learning.
- Na fase AI/ML, os dados percorrem uma fase de movimentação de dados de volta para os serviços de código aberto gerenciados, onde o ciclo é reiniciado.
Por fim, os dados são consumidos pelos processos e aplicativos de negócios desejados:
- Serviços de análise e visualização
- Aprendizagem de máquina e ciência de dados
Esses serviços lidam com estas tarefas:\
- Atendimento da ordem
- Gerenciar recalls
- Logística reversa
- Variedade de produto
- Ofertas personalizadas
- Retenção de funcionários
- Valor da vida útil do cliente (LTV)