Este diagrama mostra vários caminhos de dados para identificar conexões em dados e executar análises gráficas usando o Oracle Autonomous Database. Uma sequência linear de etapas abrange o diagrama:
  1. Descobrir
  2. Ingestão
  3. Transformação
  4. Curar
  5. Analise, preveja e meça
  6. Medida e ação
Os seguintes componentes se aplicam a toda a região do Oracle Cloud Infrastructure:
  • Governança (Catálogo de Dados)
  • Governança
  • Gerenciamento de Segurança, Identidade e Acesso
A região é dividida em camadas funcionais que abrigam componentes físicos ou funcionais:
  • Camada de Origens de Dados: As origens de dados incluem Empresa, Aplicativos e Departamental.
  • Camada Data Refinery: Três blocos rotulados como Processamento em Lote (Ferramentas do Autonomous Database), Processamento em Lote (Oracle Cloud Data Integration) e Armazenamento em Nuvem (Object Storage) manipulam dados de entrada da empresa, aplicativos e departamental.
  • Camada da Plataforma de Persistência de Dados: Um bloco rotulado como Serving (Autonomous Data Warehouse) trata os dados de entrada do Processamento em Lote (Ferramentas do Autonomous Database), Processamento em Lote (Oracle Cloud Data Integration) e Armazenamento em Nuvem (Armazenamento de Objetos).
  • Camada de Acesso e Interpretação: Os dados são movidos para um bloco rotulado Modelo, Analisar e Visualizar Gráficos (Graph Studio) e depois para consumidores de dados.