Este diagrama mostra a progressão em uma solução orientada por dados, da intenção estratégica ao resultado estratégico mensurável. A progressão inclui seis etapas que abrangem três estágios conceituais.

A progressão compreende as seguintes seis etapas de gerenciamento de dados listadas em sequência:
  1. Descobrir
  2. Processar, transformar
  3. Persistir, Curar, Criar
  4. Análise, Aprendizagem, Previsão
  5. Ativ

Os estágios conceituais são listados em sequência:

  1. Compreender (Características Baseadas em Padrões de Dados): abrange as etapas de gerenciamento de dados Discover and Ingest, Transform.

    As metodologias de ciência de dados identificam e validam dados de todas as fontes disponíveis para que a empresa possa aproveitar os dados para produzir insights e valor mensurável.

  2. Gerenciar (Características orientadas pela tecnologia): abrange as etapas de gerenciamento de dados Ingestão, Transformação e Persistência, Curadoria, Criação e Análise, Aprendizagem, Previsão.

    Uma plataforma de tecnologia flexível e eficiente armazena e transforma os dados para resultados de alto valor com base no fluxo de dados em constante aumento e mudança.

  3. Exploração (Características baseadas em desenvolvimento): abrange as etapas de gerenciamento de dados Analisar, Aprender, Prever e Agir.

    Os métodos avançados de análise e visualização aproveitam os dados para ajudar a produzir novos modelos, serviços e experiências que abordam os principais indicadores de desempenho (KPI) da empresa.