Este diagrama mostra a conversão de dados empresariais, de aplicativos e de arquivos simples de várias origens por meio de componentes em uma região do Oracle Cloud Infrastructure para insights utilizáveis para consumidores de dados.

Os seguintes componentes se aplicam a toda a região do Oracle Cloud Infrastructure:

• Governança (Catálogo de Dados)
• Infraestrutura, segurança de rede, identidade e gerenciamento de acesso (IAM)

A região é dividida em camadas funcionais que abrigam componentes físicos ou funcionais:

• Camada de Origens de Dados: Dados de aplicativos de ERP e dados de planilhas departamentais de várias origens se reúnem para processamento em lote usando o Oracle Data Integrator.

• Camada de ingestão e transformação: Os dados são refinados no Oracle Data Transforms, uma ferramenta de integração do Oracle Data Integrator (ODI) que pode ser implantada com base nas ações de banco de dados do Autonomous Database (Ferramentas de BD) e, em seguida, passada para o Oracle Autonomous Data Warehouse.

• Persistir, Curar, Criar: Os dados no Oracle Autonomous Data Warehouse são acessados por APIs e também são usados para análise e visualização. Os metadados são passados para o bloco com o label Governança (Catálogo de Dados).

• Camada Analisar, Aprender, Prever: O Oracle Analytics Cloud usa os dados para análise e visualização ao transmitir metadados adicionais ao catálogo de dados. O Oracle Functions e o Oracle API Gateway fornecem os dados para aplicativos e para consumidores IoT.

• Camada Medida, Atuar: Pessoas e parceiros usam dados analíticos enquanto aplicativos e consumidores de IoT usam dados refinados.