Este diagrama mostra a conversão de dados empresariais, de aplicativos e de arquivos simples de várias origens por meio de componentes em uma região do Oracle Cloud Infrastructure para insights utilizáveis para consumidores de dados.
Os seguintes componentes se aplicam a toda a região do Oracle Cloud Infrastructure:
A região é dividida em camadas funcionais que abrigam componentes físicos ou funcionais:
Camada Origens de Dados: os dados do aplicativo ERP e os dados da planilha departamental de várias origens se reúnem para processamento em lote usando o Oracle Data Integrator.
Camada Ingestão, Transformação e Conexão: Os dados são refinados no Oracle Data Transforms, uma ferramenta de integração do Oracle Data Integrator (ODI) que pode ser implantada nas ações do banco de dados do Autonomous Database (Ferramentas de BD) e depois transmitida para o Oracle Autonomous Data Warehouse.
Persistir, Curar, Criar: Dados no Oracle Autonomous Data Warehouse são acessados por APIs e também são usados para análise e visualização. Os metadados passam para o bloco chamado Governança (Data Catalog).
Camada Analisar, Aprender, Prever: O Oracle Analytics Cloud usa os dados para análise e visualização enquanto transmite metadados adicionais ao catálogo de dados. O Oracle Cloud Infrastructure Functions e o Oracle API Gateway fornecem os dados aos aplicativos e aos consumidores IoT.
Medida, camada Act: Pessoas e parceiros usam dados de análise enquanto aplicativos e consumidores IoT usam dados refinados.