Esta imagem mostra uma região do Oracle Cloud Infrastructure (OCI) com 1 domínio de disponibilidade e 2 redes virtuais na nuvem (VCNs). A região fornece o serviço Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management.

Os consumidores de dados analisam os dados por meio do aplicativo SymetryML software-as-a-service (SaaS) na OCI. Os colaboradores de dados usam o aplicativo de desktop SymetryML para verificar dados brutos e uma representação estatística proprietária (matriz de elementos de dados ou DEM) é gerada e enviada para machine learning na OCI. Origens de dados de terceiros, locais e da OCI incluem banco de dados, dados de streaming, armazenamento de objetos, banco de dados NoSQL, buckets e sistemas Oracle Autonomous Database.

Cada VCN fornece os seguintes gateways:

• Gateway de Internet: Fornece comunicações entre sub-redes públicas e hosts de Internet.
• Gateway de serviço: as VCNs se comunicam com serviços como armazenamento de objetos pela malha de rede da Oracle sem percorrer a internet.

A arquitetura inclui as seguintes VCNs:

• SaaS VCN do Aplicativo: Trata o tráfego de entrada do consumidor de dados da internet e fornece 2 sub-redes:
  • Sub-rede do aplicativo SaaS: Fornece o aplicativo SymetryML SaaS que trata o tráfego do consumidor de dados recebido da internet. Os dados são passados para a sub-rede do banco de dados.
  • Sub-rede do Banco de Dados do Aplicativo (DB) SaaS: Fornece um banco de dados Redis para dados de revisão de entrada.
• VCN de Aprendizado de Máquina: Fornece aprendizado de máquina e servidores NATS (Nural Autonomic Transport System, Sistema de transporte autonômico neural opcional). Ele fornece 4 sub-redes.
  • Sub-rede de streaming: fornece instâncias do Apache Spark e do Apache Kafka.
  • Sub-rede de Aprendizado de Máquina: Fornece uma instância SymetryML para AutoML, modelagem preditiva e métricas em tempo real. Ele inclui máquina virtual (VM), GPU VM e GPU bare metal, instâncias para PSR e dados de revisão. Os dados são passados para a sub-rede do banco de dados.
  • Sub-rede do banco de dados: Fornece um banco de dados Redis para dados de machine learning.
  • Sub-rede de federação (opcional): fornece cluster de servidor do sistema de transporte autônomo neural (NATS) opcional.