外部源

Oracle AI Data Platform 支持使用基于 Spark 的记事本连接器从各种来源摄取数据。这些连接器使用户能够以灵活、代码驱动的方式直接从外部源摄取和处理数据。

AI Data Platform 在 Oracle AI Data Platform Samples Git 存储库中提供示例代码模板，以支持在记事本中使用 Spark 从多个外部系统摄取数据。这些模板是预构建和可定制的，允许用户快速连接、读取和写入来自各种常用系统的数据。

表 5-3 外部摄取源

源	访问类型	集成方法	说明	外部目录支持	可用示例代码
MySQL	读/写	JDBC 通过 Spark 记事本	使用 JDBC 连接器在 AI Data Platform 和 MySQL 数据库之间摄取和导出数据。	是	是
Azure SQL	读/写	JDBC 通过 Spark 记事本	使用 JDBC 连接器在 AI Data Platform 和 MySQL 数据库之间摄取和导出数据。	是	是
Snowflake	读/写	JDBC 通过 Spark 记事本	使用 JDBC 连接器在 AI Data Platform 和 MySQL 数据库之间摄取和导出数据。	是	是
PostgreSQL	读/写	JDBC 通过 Spark 记事本	支持通过 JDBC 使用 PostgreSQL 进行双向数据移动。	无	是
MS SQL Server	读/写	JDBC 通过 Spark 记事本	使用 Spark 和 JDBC 从 Microsoft SQL Server 连接和传输数据。	无	是
Kafka	读取	Spark Notebook 中的 Kafka 消费者	从 Kafka 主题进行流摄取	无	是
Hive	读/写	JDBC 通过 Spark 记事本	使用 JDBC 连接器在 AI Data Platform 和 Hive 数据库之间摄取和导出数据。	无	是