Oracle AI Data Platform Workbench 的新特性
下面概述了 Oracle AI Data Platform Workbench 中的新功能和增强功能。
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有关最新的 Oracle AI Data Platform Workbench 新闻、产品更新、客户和合作伙伴案例以及市场洞察，请参见 https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/ 。
2026 年 8 月 10 日
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 预览：通过沿袭跟踪数据对象的关系 | 通过沿袭，您可以在 AI 数据平台工作台实例中直观地跟踪数据对象之间的关系。您可以选择特定对象，并查看上游和下游关系。请参阅行（预览）。 |
2026 年 7 月 6 日
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 创建 AI 代理来帮助开发和管理数据 | 现在，您可以通过可视化流构建器或通过代码在 AI 数据平台工作台中创建 AI 代理。请参阅 AI 代理。 |
| 利用 AI Compute 为座席提供支持 | AI 座席需要专门的计算来为其工具和技能提供支持。您可以在 AI 数据平台工作台实例中通过计算创建 AI 计算。请参阅 AI Compute 。 |
| 在知识库中存储文档和搜索文档 | 知识库支持您使用 Oracle Database 26ai Vector Search 功能在 AI Data Platform 工作台中存储和搜索文档，以存储向量嵌入。AI 座席可以使用这些知识库执行语义搜索并检索相关数据和文档。请参阅知识库。 |
2026 年 6 月 5 日
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 从 IDE 连接到 AI 数据平台中的数据 | Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension 现已可从 Microsoft Visual Studio Code 市场进行安装。浏览工作区和目录、远程预览、比较、下载和上载文件等。请参阅 Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension 。 |
2026 年 5 月 1 日
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 选择客户管理的密钥加密 | 现在，在创建 AI 数据平台工作台实例时，您可以选择使用 Oracle 管理的密钥加密或使用组织的托管密钥加密。请参见 Storage Encryption Options 。 |
| 启用基于网络源的访问控制 | 创建一组定义的 IP 地址，您可以在策略或验证设置中引用这些地址来控制访问。请参见 Network Sources 。 |
| AI 数据平台工作台 REST API 参考 | 现在提供 AI 数据平台工作台 REST API 的文档。请参阅 REST API for Oracle AI Data Platform Workbench 。 |
| 预览：使用密钥和 Vault 引用管理身份证明 | 身份证明存储提供了一种安全、集中的方式来管理敏感信息，例如验证令牌和外部身份证明。用户无需直接在配置或代码中嵌入密钥，而是可以通过其 AI 数据平台工作台安全地存储和重用密钥。请参阅关于身份证明存储。 |
| 预览：在 Git 中连接和管理您的数据 | 您现在可以完全从 AI 数据平台工作台管理 Git 文件，该工作台中的实用程序允许您推送、拉取、提交和合并文件，以及管理出现的任何合并冲突，而无需离开该平台。请参阅 Git 集成（预览）。 |
| 预览：从 Git 文件夹打包和部署捆绑包 | 捆绑包允许您打包 Git 文件夹中的资源（例如作业或代理所需的资源），并在工作区和环境之间部署这些程序包以共享这些资源。请参阅捆绑包和 CI/CD（预览） |
| 预览：运行和迭代实验以基于数据构建模型 | AI 数据平台工作台中的实验为数据科学家、机器学习工程师和管理人员提供了协作开发模型的方法。请参阅实验（预览）。 |
| 预览：创建和训练机器学习模型 | 使用 AI 数据平台工作台中的机器学习模型，您可以通过对实验条件（例如超参数、输入数据集和功能工程）的性能分析、协作和分析来构建优化的模型。请参阅模型（预览）。 |
| 预览：管理设置 | 管理设置允许管理链接的 Git 帐户。请参阅管理设置（预览）。 |