Oracle AI Data Platform Workbench 的新增功能
下面概述了 Oracle AI Data Platform Workbench 中的新功能和增强功能。
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有关最新的 Oracle AI Data Platform Workbench 新闻、产品更新、客户和合作伙伴案例以及市场洞察，请参见 https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/ 。
2026 年 5 月 1 日
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 选择客户管理的密钥加密 | 现在，在创建 AI Data Platform Workbench 实例时，您可以选择使用 Oracle 管理的密钥加密或使用组织的托管密钥加密。请参见 Storage Encryption Options 。 |
| 启用基于网络源的访问控制 | 创建一组定义的 IP 地址，您可以在策略或验证设置中引用这些地址来控制访问。请参见 Network Sources 。 |
| AI 数据平台工作台 REST API 参考 | 现在提供 AI Data Platform Workbench REST API 的文档。请参阅 REST API for Oracle AI Data Platform Workbench 。 |
| 预览：使用密钥和 Vault 引用管理身份证明 | 身份证明存储提供了一种安全、集中的方式来管理敏感信息，例如验证令牌和外部身份证明。用户无需直接在配置或代码中嵌入密钥，而是可以通过 AI Data Platform Workbench 安全地存储和重用密钥。请参阅关于身份证明存储。 |
| 预览：在 Git 中连接和管理您的数据 | 现在，您可以完全从 AI Data Platform Workbench 中管理 Git 文件，使用实用程序可以推送、拉取、提交和合并文件，以及管理出现的任何合并冲突，而无需离开平台。请参阅 Git 集成（预览）。 |
| 预览：运行和迭代实验以基于数据构建模型 | Oracle AI Data Platform Workbench 中的实验为数据科学家、机器学习工程师和管理人员提供了协作开发模型的方法。请参阅实验（预览）。 |
| 预览：创建和训练机器学习模型 | 利用 AI 数据平台工作台中的机器学习模型，您可以对实验条件（例如超参数、输入数据集和功能工程）进行性能分析、协作和分析，从而构建优化的模型。请参阅模型（预览）。 |
| 预览：管理设置 | 管理设置允许管理链接的 Git 帐户。请参阅管理设置（预览）。 |