新功能公告

有关在专用 Exadata 基础结构上对自治 AI 数据库所做的重要更改的公告。

2026 年 4 月

   
OCI Logging Service 的其他日志支持

除了 Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 上的可用日志外，OCI Logging Service 还提供以下日志：

  • 统一的审计日志，可捕获最准确的数据库活动记录

有关详细信息，请参阅使用 OCI 日志记录服务观察资源日志。

在同一自治 Exadata VM 集群中预配具有 19c 或 26ai 数据库软件版本的自治容器数据库。

对于 2026 年 4 月 7 日之后在专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库上预配的所有新的自治 Exadata VM 集群 (Autonomous AI Database，AVMC)，用户可以在同一 AVMC 中预配 19c 和 26ai 数据库软件版本。

对于具有 26ai 或 23ai 标记的现有 AVMC，您现在可以在同一 AVMC 中预配具有 19c 或 26ai 数据库软件版本的自治容器数据库。

有关详细信息，请参阅创建自治 Exadata VM 集群和创建自治容器数据库。

2026 年 3 月

   
在专用 Exadata 基础结构上的 Oracle Autonomous AI Database 上提供新的动态性能视图

可以使用动态性能视图执行以下操作：

  • 查看系统性能度量的统计概要历史记录
  • 查看 Exadata 单元的历史信息

有关其他信息，请参见 Database Observability with Dynamic Performance Views 。

基于 Oracle Database@Azure 的专用 Exadata 基础设施上的 Oracle Autonomous AI Database

使用基于 Oracle Database@Azure 的专用 Exadata 基础结构的 Oracle Autonomous AI Database，您可以在 Azure 公共区域和可用性区域内的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 托管 Exadata Infrastructure 上运行 Oracle Database 工作负载。

有关详细信息，请参阅 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure in Azure Region 。

DBMS_CLOUD_FUNCTION 程序包，支持外部过程

借助基于专用 Exadata 基础结构的 Oracle Autonomous AI Database 部署，您可以使用 DBMS_CLOUD_FUNCTION 程序包中的子程序开发使用 SQL 和 PL/SQL 用户定义函数（调用在 OCI 和 AWS 云中部署的远程函数）的应用程序，以及在定制 OCI 计算 VM 中实施的外部过程。Cloud Functions 是 OCI 和 AWS 云中的无服务器计算引擎。外部过程是使用第三代语言编写的例程，并作为 SQL 函数或 PL/SQL 过程或函数调用。SQL 和 PL/SQL 最适合在数据库中快速高效地处理数据和事务处理。云函数和外部过程可以通过在远程 VM 中执行计算和内存密集型任务并将结果返回到数据库来补充 SQL 和 PL/SQL 数据库内处理。这些任务的典型例子是科学和工程问题，其计算库存在于云中，或者存在于 Linux 操作系统中（并且不容易移植到数据库），脱机数据分析，实时设备和过程的控制等等。

有关详细信息，请参见 Invoke Cloud Functions and External Procedures 和 DBMS_CLOUD_FUNCTION Package 。

将生成式 AI 功能集成到 Python 工作流中

在 Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 上，您现在可以使用 Select AI for Python 从 Python 应用访问 Autonomous AI Database 中的 DBMS_CLOUD_AI 功能。使用 Select AI for Python，您可以：

  • 使用自然语言 (NL2SQL) 询问有关数据库数据的问题

  • 查看和解释 AI 生成的 SQL 查询

  • 使用定制提示与 LLM 聊天

  • 使用自动流程创建向量索引和使用检索增强生成 (RAG)

  • 使用大型语言模型生成合成数据来填充数据库表

  • 为短期和长期记忆执行会话式 AI 会话

有关更多信息，请参见 Select AI for Python 。

2026 年 2 月

功能 说明
提高了 Exadata VM 集群的存储扩展操作期间 ASM 重新平衡进度的可见性。 在专用 Exadata 基础结构上的 Oracle Autonomous AI Database 中，您可以在缩放存储时查看详细的 ASM 重新平衡进度。即使存储连接正在进行并且集群处于 UPDATING 状态，也可以使用“缩放 VM 集群”选项。存储附件完成且正在运行重新平衡的群集将转换回 AVAILABLE，因此您可以启动新操作，而无需等待所有群集完成。VM 集群在存储连接完成后自动返回到 AVAILABLE。您还可以查看存储附件和重新平衡的更清晰进度，包括完成状态、进度百分比和相关日志消息。
使用 DB_NOTIFICATIONS 视图可查看有关维护状态通知的信息。 在 Oracle Public Cloud 部署上，您可以使用 DB_NOTIFICATIONS 视图查看有关维护状态通知的信息。
有关更多详细信息，请参阅查看维护状态通知。
DBMS_DCAT 软件包支持

借助 Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 部署，您可以使用 DBMS_DCAT 程序包中的函数和过程来帮助 Autonomous AI Database 用户利用 OCI Data Catalog 的数据发现和集中元数据管理系统。DBMS_DCAT 过程和函数将自治 AI 数据库连接到数据目录，然后将资产与数据库同步，创建受保护方案和外部表。然后，您可以使用这些外部表查询对象存储，从而轻松地将外部数据与存储在自治 AI 数据库中的数据联接起来。

有关更多详细信息，请参见 DBMS_DCAT Package 。

能够选择自治恢复服务作为 Oracle Database@AWS 中的备份目的地。

在 Oracle Database@AWS 上的 Autonomous AI Database 中，您可以在创建 ACD 时选择 Autonomous Recovery Service 作为备份目标。这是备份目的地的建议选项。

有关详细信息，请参阅创建自治容器数据库和编辑自治容器数据库备份设置。

使用 Select AI 汇总文本

通过在专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库上选择 AI，可以直接在提示符或 URI 中生成文本摘要。您可以自定义汇总的生成方式。

要了解此功能，请参见 GENERATE a Summary with Select AI 、 Example：Select AI SUMMARIZE 、 GENERATE Function 和 SUMMARIZE Function 。

使用 Select AI 翻译文本

Select AI on Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 的翻译功能支持您使用 SQL 或 PL/SQL 跨多种语言翻译文本（由 AI 提供商支持）。

要浏览此功能，请参见 TRANSLATE Text with Select AI 、 Example：Select AI TRANSLATE 、 GENERATE Function 和 TRANSLATE Function 。

与元数据交互以改进 Select AI SQL 查询生成

在专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库上选择 AI 包括以下新功能：

使用 Select AI 提供反馈以改进 LLM

在专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库上，Select AI 允许您对生成的 NL2SQL 结果提供反馈，以提高查询生成准确性。可以通过 SQL 命令行以及 PL/SQL 过程提供反馈。

要了解此功能，请参见 Provide FEEDBACK to Improve LLMs 、 Example：Select AI FEEDBACK 和 FEEDBACK Procedure 。

使用 Select AI 创建和定制对话

在专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库上，Select AI 支持可定制的对话，使您能够使用具有不同主题的 Select AI，而无需混合上下文，从而提高灵活性和效率。您可以通过 DBMS_CLOUD_AI 对话过程和函数创建、设置、删除和更新对话。

有关更多信息，请参见 Use and Customize Conversations 和 Example：Enable Conversations in Select AI 以及 Summary of DBMS_CLOUD_AI Subprograms 。

使用 Select AI 生成属性图形数据

在专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库上，您可以使用 Select AI 来绘制结构并使用自然语言查询 SQL 属性图形，从而减少使用 GRAPH_TABLE 运算符构建图形查询的时间和工作量。

有关更多信息，请参见 Query Graph Data with Property Graphs 、 Example：Select AI for Property Graphs 和 Example：Sample Prompts for Property Graphs 。

选择 AI 代理（自治代理框架）

Select AI Agent（自治代理框架）引入了一个用于构建代理工作流的框架，使开发人员能够创建代理、工具、任务和团队，以便使用数据库中的生成式 AI 进行推理、操作和协作。

代理可以计划操作，使用内置或定制工具（例如 SQL、RAG、Websearch 或 Notification），并在多回合对话中维护上下文。利用此功能，开发人员可以使用 SQL 和 PL/SQL 创建代理工作流，这些工作流支持 AI 驱动的自动化、数据交互和人工循环控制。

请参见 Build Autonomous Agents with Select AI Agent 、 DBMS_CLOUD_AI_AGENT Package 、 DBMS_CLOUD_AI_AGENT Views 和 Examples of Using Select AI Agent 以浏览此功能。

2026 年 1 月

功能 说明
在 OCI 中的 ACD 与 AWS 区域中的 ACD 之间配置 Autonomous Data Guard。

您可以在 OCI 中的 ACD 与 AWS 中的 ACD 之间创建和管理 Autonomous Data Guard。此功能提供完整的 Autonomous Data Guard 功能，可实现灾难恢复和跨云的高可用性。

有关详细信息，请参阅管理 Autonomous Data Guard 配置。

使用 AWS 密钥管理服务 (AWS KMS) 管理基于 Oracle Database@AWS 的自治 AI 数据库中的主加密密钥。

在 Oracle Database@AWS 上的 Autonomous AI Database 中，您可以使用 AWS 密钥管理服务 (AWS KMS) 来管理 AWS 中的主加密密钥。

有关详细信息，请参阅 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure in AWS Region 。

能够选择自治恢复服务作为备份目的地。

在 Oracle Public Cloud 部署上，您可以在创建 ACD 时选择 Autonomous Recovery Service 作为备份目标。这是备份目的地的建议选项。

有关详细信息，请参阅创建自治容器数据库和编辑自治容器数据库备份设置。

能够将第三个网络接口卡 (network interface card，NIC) 用于特定的数据库操作，例如 Autonomous Data Guard 和克隆 Autonomous AI Database。

在 Exadata Cloud@Customer 部署上，如果启用了灾难恢复网络，则可以使用为特定数据库操作（例如 Autonomous Data Guard (AuDG) 和克隆 Autonomous AI Database）配置的第三个 NIC。Data Guard 和克隆操作与常规网络流量分开，从而降低网络拥塞风险并提高性能。

要将第三个 NIC 与自治虚拟机集群 (Autonomous Virtual Machine Cluster，AVMC) 一起使用，必须先向 Oracle 技术支持提交服务请求 (Service Request，SR)。必须在创建 AVMC 之前提出此服务请求。启用后，数据库实例中的所有 Data Guard 和克隆操作仅使用第三个 NIC。

有关详细信息，请参见 Network Requirements for Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer 。

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