规划和观察专用 Exadata 基础结构上自治 AI 数据库的容量

您可以在专用 Exadata 基础结构上观察和规划自治 AI 数据库的计算和存储资源，以便高效使用和优化计费。

Oracle Autonomous AI Database 提供仪表盘和可视化功能，可帮助您跟踪服务的资源分配和使用情况。

资源术语

了解 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 控制台上资源分配和使用使用的各种术语并了解其含义非常重要：

可用 CPU：可用于分配的新自治 AI 数据库或扩展现有自治 AI 数据库的 CPU。
预配的 CPU ：为自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中的所有自治 AI 数据库分配的 CPU 总数。
预留 CPU 数：预留的用于支持自动缩放自治 AI 数据库的 CPU 总数、节点故障时的自治 AI 数据库故障转移以及空自治容器数据库 (ACD) 的生命周期管理。
可回收 CPU：自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 内所有自治容器数据库 (Autonomous Container Databases，ACD) 中所有已终止和缩放的自治 AI 数据库的 CPU 总数。在重新启动 ACD 之前，可回收 CPU 不会返回到“可用”状态。

提示：有关 CPU 类型和示例的详细说明，请参阅自治 AI 数据库中的计算管理。
可预配 ACD：自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中可创建的自治容器数据库的数量。
已预配 ACD：自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中已创建的自治容器数据库数量。
不可预配 ACD：由于自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中的可用 CPU 不足而无法创建的自治容器数据库数量。
总存储（以 TB 为单位）：分配给自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 的总存储。
可用存储（以 TB 为单位）：自治 AI 数据库可用于自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中的存储。
使用的存储（以 TB 为单位）：自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中自治 AI 数据库当前使用的存储。
每个 CPU 的内存（以 GB 为单位）：分配给每个 CPU 的自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 的内存。

资源限制

下表列出了 Oracle Public Cloud 和 Exadata Cloud@Customer 上专用 Exadata 基础结构部署上的自治 AI 数据库的资源限制。

资源限制（最大值）

可用 CPU 数确定可以创建的自治 AI 数据库的最大数量。可以创建具有 2 个 ECPU 或 0.1 个 CPU 的最小自治 AI 数据库。因此，可以创建的 Autonomous AI Databases 的数量是可用 ECPU 量的一半，或者是可用 OCPU 量的十倍。
每个自治 Exadata VM 集群的自治容器数据库 (Autonomous Container Databases，AVMC) 的最大数量为 16 。

建议的资源限制（最大值）

资源	建议的限制
每个自治容器数据库的自治 AI 数据库数	200
每个自治容器数据库的自治 AI 数据库配置了 Autonomous Data Guard	25

注：可以预配比上述建议限制表中提到的自治 AI 数据库更多，尤其是在 CPU 过量预配的情况下。但是，这意味着在计划外停机或计划内维护活动后破坏服务级别目标 (Service Level Objectives，SLO)，使其联机返回应用程序。要了解基于专用 Exadata 基础结构部署的自治 AI 数据库的 SLO 详细信息，请参阅可用性服务级别目标 (SLO) 。

自治 Exadata VM 群集的限制

您可以在 Exadata 基础结构资源上创建多个自治 Exadata VM 集群 (AVMC)。您可以对 Exadata 基础结构上预配的 AVMC 或自治容器数据库 (Autonomous Container Databases，ACD) 数量没有硬限制。AVMC 和 ACD 具有最低资源要求，只要可用的最小资源量，您就可以创建它们。

要创建自治 Exadata VM 集群，所需的最少资源为每个节点 40 个 ECPU、每个节点 120GB 内存、每个节点 338.5GB 本地存储以及 6.61TB Exadata 存储。同样，每个节点创建 ACD 所需的最少资源为 8 个 ECPU 或 2 个 OCPU 以及 50GB 本地存储。只要您的 Exadata 基础结构具有这些最低可用资源，就可以创建 AVMC 和 ACD。

以下示例显示了预配具有不同数量 ACD 的 AVMC（配置有 2 个数据库服务器）所需的最少 X9M Exadata 基础结构资源。

注：每个 ECPU 的数据库内存 (GB) 和数据库存储 (TB) 的默认值分别设置为 5GB 和 5TB。但是，您可以将每个 ECPU 的数据库内存设置为在 2-5GB 的范围内。

属性	1 ACD	2 个 ACD	3 个 ACD	16 ACD
ECPU 计数	80	80	96	512
内存 (GB)	320	320	368	1616
本地存储 (GB)	677	780	883	2222
Exadata 存储 (TB)	6.61	6.73	6.86	8.45

资源使用情况跟踪

分配给自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 或自治容器数据库 (ACD) 的计算 (CPU) 和存储资源在您预配和运行自治 AI 数据库时会有所不同。AVMC 中 ACD 和自治 AI 数据库的生命周期内分配的、预配的、预留的、可回收的 CPU 数量以及总的、可用的和已使用的存储更改。预配、运行和终止自治 AI 数据库或预配、删除和重新启动 ACD 时，计算和存储资源将进入不同的类别，如自治 AI 数据库中的计算管理中所述。

跨租户跟踪 AVMC 或 ACD 的资源使用情况对于在专用 Exadata 基础结构上规划自治 AI 数据库的容量至关重要。为了简化资源使用情况跟踪，Oracle Autonomous AI Database 通过 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 控制台提供图形和表格格式的洞察。

专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库支持在两个级别进行资源使用情况跟踪：

自治 Exadata VM 集群 (AVMC)：您可以在 OCI 控制台上的“详细信息”页面中查看 AVMC 的资源使用详细信息。有关资源的深入信息以 AVMC 和 AVMC 中预配的每个 ACD 的图形和表格格式显示。

有关分步说明和说明，请参阅查看自治 Exadata VM 集群的资源使用情况。

自治容器数据库 (ACD)：与 AVMC 类似，您还可以从 OCI 控制台上的“详细信息”页面查看 ACD 的资源使用详细信息。本页以图形和表格格式提供了有关本 ACD 中资源的综合信息。

有关分步说明和说明，请参阅查看自治容器数据库的资源使用情况。

资源使用情况可视化

对于自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 和自治容器数据库 (ACD)，资源使用情况度量以图表和表格格式显示在 OCI 控制台上。

您可以按照 OCI 控制台中列出的说明，以图表或表格式访问这些资源可视化：

提示：通过从此部分右上角的下拉列表中选择图表视图或表视图，可以选择在图形视图或表格视图中查看此信息。

本节以图形和表格形式表示 AVMC 的资源使用情况。

图表视图

图表视图是默认视图。在此视图中，您可以看到 4 个图形可视化，这些图形可视化提供不同资源的使用详细信息：

插图 avmc_reschart.png 的说明

这四张图表描绘了：

CPU 使用量：说明分配给此 AVMC 的 CPU 总数，以及可回收、可用、预配和预留的 CPU 数。这是一个圆环图，其中总 CPU 数显示在图表的中心。
VM 级别的 CPU 使用情况：这是一个水平条形图，提供集群中每个 VM 的 CPU 使用情况细分。您可以找到每个 VM 的水平条。每个条形均显示该 VM 的可回收、可用、预配和预留 CPU 数量（采用颜色编码）。将鼠标悬停在水平栏的每个有色部分上，可显示该特定 VM 的可回收、可用、预配和预留 CPU 数。单击可回收、预配和保留条将打开一个新面板，其中按 ACD 细分这些 CPU 组件。
自治容器数据库 (Autonomous Container Database，ACD) 使用情况：说明可以在此 AVMC 中创建的 ACD 总数，以及可预配的 ACD、预配的 ACD 和不可预配的 ACD 的细分。请参阅“资源术语”，以了解每个术语的含义。这是一个圆环图，其中 ACD 总数显示在图表的中心。
自治 AI 数据库存储（以 TB 为单位）使用量：这是一个圆环图，其中描述了可用、使用和总自治 AI 数据库存储（以 TB 为单位）。总存储值显示在图表的中心，图表上以不同颜色显示可用和已用存储值。

表视图

要在表视图中查看 AVMC 的资源使用详细信息，请从资源使用情况可视化部分右上角的下拉列表中选择表视图。表视图以表的形式显示与图表视图完全相同的详细信息。

插图 avmc_restable.png 的说明

您可以看到以下四个表：

CPU 使用量：列出此 AVMC 中的总 CPU、可用 CPU、预配 CPU、预留 CPU 和可回收 CPU 数量。
VM 级别的 CPU 使用情况：列出此 VM 集群中每个 VM 的可用、预配、保留和可回收 CPU 数。
自治容器数据库 (Autonomous Container Database，ACD) 的使用：列出此 AVMC 中的可预配、预配和不可预配 ACD 数量。
自治 AI 数据库存储（以 TB 为单位）：显示可用和使用的自治 AI 数据库存储（以 TB 为单位）。

本部分以图形和表格形式表示 ACD 的资源使用情况。

图表视图

插图 acd_reschart.png 的说明

图表视图是默认视图。在此视图中，您可以看到一个水平条形图，其中提供了此 ACD 在每个 VM 中使用的 CPU 的细分。每个条形都显示该 VM 的预配 CPU、预留 CPU 和可回收 CPU 数量（采用颜色编码）。将鼠标悬停在水平栏的每个有色部分上将显示该特定 VM 的预配 CPU、预留 CPU 和可回收 CPU 数量。

表视图

插图 acd_restable.png 的说明

要在表视图中查看 ACD 的资源使用情况详细信息，请从 VM 级别 CPU 使用情况部分右上角的下拉列表中选择表视图。表视图以表的形式显示与图表视图完全相同的详细信息。它列出从父 VM 集群分配给 ACD 的每个 VM 的预配 CPU、预留 CPU 和可回收 CPU 数。

Exadata 系统形状

可以在不同的 Exadata 系统模型（例如 Oracle Exadata X9M-2、X8M-2、X8-2 或 X7-2 系统模型）上预配专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库。每个模型具有不同的形状，如下所述。每个 Exadata 系统配置都配备了固定数量的内存、存储和网络资源。

分配给专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库的资源总数由用于预配服务的 Exadata 系统（和配置）确定。

提示：要查看每个 Exadata 系统模型的规范，请参阅基础结构配置特征。

专用 Exadata 基础结构上的自治 AI 数据库在以下 Exadata 系统配置中提供：

基本系统：包含两个数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器。基本系统是入门级配置。与其他配置相比，基本系统包含存储容量显著降低的 Oracle Exadata 存储服务器，以及内存和处理能力显著降低的数据库服务器。
四分之一机架：包含两台数据库服务器和三台 Oracle Exadata 存储服务器。
半机架：包含四台数据库服务器和六台 Oracle Exadata 存储服务器。
全机架：包含八台数据库服务器和 12 台 Oracle Exadata 存储服务器。

以下 Exadata 系统配置中提供了 Exadata Cloud@Customer 部署上的 X10M 系统：

弹性基本系统：包含两个数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器，通过添加其他基本数据库服务器和基本存储服务器，最多可以扩展到 16 个服务器。基本系统是入门级配置。与其他配置相比，基本系统包含存储容量显著降低的 Oracle Exadata 存储服务器，以及内存和处理能力显著降低的数据库服务器。
弹性：从两个标准内存 (1390 GB) 数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器开始，最多可以扩展到 32 个数据库服务器和 64 个存储服务器。
弹性大：从两个大型内存 (2090 GB) 数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器开始，最多可以扩展到 32 个大型内存数据库服务器和 64 个存储服务器。
弹性超大：从两台额外的大型内存 (2800 GB) 数据库服务器和三台 Oracle Exadata 存储服务器开始，最多可扩展到 32 个大型内存数据库服务器和 64 个存储服务器。