规划和观察专用 Exadata 基础结构上自治 AI 数据库的容量

资源术语

务必了解 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 控制台上用于资源分配和使用的各种术语，并了解这些术语的含义：

可用 CPU：可供分配的 CPU，用于预配新的 Autonomous AI Database 或扩展现有的 Autonomous AI Database 。
预配的 CPU ：为自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中的所有 Autonomous AI Database 分配的 CPU 总数。
预留 CPU 数：预留的用于支持自动缩放 Autonomous AI Database 、节点故障时的 Autonomous AI Database 故障转移以及空自治容器数据库 (ACD) 的生命周期管理的总 CPU 数。
可回收 CPU：自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中所有自治容器数据库 (Autonomous Container Databases，ACD) 中的所有已终止和缩减的 Autonomous AI Database 的 CPU 总数。在重新启动 ACD 之前，可回收 CPU 不会返回到“可用”状态。

提示：
See Compute Management in Autonomous AI Database for a detailed explanation about the CPU types with examples.
可预配 ACD：可在自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中创建的自治容器数据库数量。
预配的 ACD：自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中创建的自治容器数据库数量。
不可预配 ACD：由于自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中的可用 CPU 不足而无法创建的自治容器数据库数量。
存储总量（以 TB 为单位）：分配给自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 的存储总量。
可用存储（以 TB 为单位）：自治 AI 数据库可用于自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 的存储。
使用的存储（以 TB 为单位）：自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 中的 Autonomous AI Database 当前使用的存储。
每个 CPU 的内存（以 GB 为单位）：每个 CPU 分配给自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 的内存。

资源限制

下表列出了 Oracle Public Cloud 和 Exadata Cloud@Customer 上 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 部署的资源限制。

资源限制（最大）

可用 CPU 数量决定了您可以创建的最大 Autonomous AI Database 数量。最小的 Autonomous AI Database 可使用 2 个 ECPU 或 0.1 个 CPU 创建。因此，可以创建的 Autonomous AI Database 的最大数量是可用 ECPU 量的一半，或者是可用 OCPU 量的十倍。
每个自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 的自治容器数据库上限为 16 。

建议的资源限制（最大值）

资源	建议的限制
每个自治容器数据库自治 AI 数据库	200
每个自治容器数据库的自治 AI 数据库配置了 Autonomous Data Guard	25

注意：

可以预配比上述建议限制表中提到的自治 AI 数据库更多，尤其是在 CPU 过量预配的情况下。但是，这意味着在计划外停机或计划内维护活动后破坏服务级别目标 (Service Level Objectives，SLO)，使其联机返回应用程序。要了解 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 部署的 SLO 详细信息，请参阅可用性服务级别目标 (SLO) 。

自治 Exadata VM 集群的限制

您可以在一个 Exadata 基础结构资源上创建多个自治 Exadata VM 集群 (AVMC)。您可以在 Exadata 基础结构上预配的 AVMC 或自治容器数据库 (Autonomous Container Databases，ACD) 数量没有硬限制。AVMC 和 ACD 具有最低资源要求，只要有最低资源量可用，就可以创建这些资源。

要创建自治 Exadata VM 集群，所需的最少资源为每个节点 40 个 ECPU、每个节点 120GB 内存、每个节点 338.5GB 本地存储和 6.61TB Exadata 存储。同样，每个节点创建 ACD 所需的最少资源为 8 个 ECPU 或 2 个 OCPU 以及 50GB 本地存储。只要您的 Exadata 基础结构具有这些最低可用资源，就可以创建 AVMC 和 ACD。

以下示例显示了使用不同数量的 ACD 预配 AVMC（配置有 2 个数据库服务器）所需的最少 X9M Exadata 基础结构资源。

注意：

每个 ECPU 的数据库内存 (GB) 和数据库存储 (TB) 的默认值分别设置为 5GB 和 5TB。但是，您可以将每个 ECPU 的数据库内存设置为在 2-5GB 的范围内。

属性	1 ACD	2 ACD	3 ACD	16 ACD
ECPU 计数	80	80	96	512
内存 (GB)	320	320	368	1616
本地存储 (GB)	677	780	883	2222
Exadata 存储 (TB)	6.61	6.73	6.86	8.45

资源使用率跟踪

分配给自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 或自治容器数据库 (ACD) 的计算 (CPU) 和存储资源因供应和运行自治 AI 数据库而异。AVMC 中 ACD 和 Autonomous AI Database 的生命周期内分配的、预配的、预留的、可回收的 CPU 数量以及总的、可用和使用的存储变化。预配、运行和终止 Autonomous AI Database 或预配、删除和重新启动 ACD 时，计算和存储资源会分成不同的类别，如 Compute Management in Autonomous AI Database 中所述。

跨租户跟踪 AVMC 或 ACD 的资源使用情况对于规划 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 的容量至关重要。为了简化资源使用情况跟踪，Oracle Autonomous AI Database 通过 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 控制台提供图形格式和表格格式的洞察。

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 支持以下两个级别的资源使用情况跟踪：

自治 Exadata VM 集群 (AVMC)：您可以从 OCI 控制台上的“详细信息”页面查看 AVMC 的资源使用情况详细信息。有关资源的深入信息以 AVMC 和 AVMC 中预配的每个 ACD 的图形和表格格式显示。
有关分步说明和说明，请参阅查看自治 Exadata VM 集群的资源使用情况。
自治容器数据库 (Autonomous Container Database，ACD)：与 AVMC 类似，您还可以从 OCI 控制台上的“详细信息”页面查看 ACD 的资源使用详细信息。此页面上以图形和表格格式提供了有关此 ACD 中资源的综合信息。
有关分步说明和说明，请参阅查看自治容器数据库的资源使用情况。

资源使用情况可视化

OCI 控制台以图表和表格格式显示自治 Exadata VM 集群 (AVMC) 和自治容器数据库 (ACD) 的资源使用情况度量。

您可以按照以下说明，以图表或表格式访问 OCI 控制台的这些资源可视化：

提示：

通过从此部分右上角的下拉列表中选择图表视图或表视图，可以选择在图形视图或表格视图中查看此信息。

自治 Exadata VM 集群
自治容器数据库

本节以图形和表格形式表示 AVMC 的资源使用情况。

图表视图

图表视图是默认视图。在此视图中，您可以看到 4 个图形可视化，其中提供了不同资源的使用详细信息：

插图 avmc_reschart.png 的说明

四个图表描述：

CPU 占用率：显示分配给此 AVMC 的 CPU 总数以及可回收、可用、预配和保留的 CPU 数量。这是一个甜甜圈图表，图表中央显示的 CPU 总数。
VM 级别的 CPU 使用率：这是一个水平条形图，其中提供了集群中每个 VM 的 CPU 使用率细分。找到每个 VM 的水平栏。每个条形显示具有颜色编码的 VM 的可回收、可用、预配和预留 CPU 数量。将鼠标悬停在水平栏的每个有色部分上可显示该特定 VM 的可回收、可用、预配和预留 CPU 数量。单击可回收、预配和保留栏将打开一个新面板，其中按 ACD 细分这些 CPU 组件。
自治容器数据库 (Autonomous Container Database，ACD) 使用情况：描述可以在此 AVMC 中创建的 ACD 总数以及可预配 ACD、预配 ACD 和不可预配 ACD 的细分。请参阅资源术语以了解其中每个术语的含义。这是一个甜甜圈图，其中显示了图表中心中的 ACD 总数。
Autonomous AI Database 存储（以 TB 为单位）：这是一个圆环图，其中显示了可用、使用和总 Autonomous AI Database 存储（以 TB 为单位）。总存储值显示在图表的中心，图表上以不同颜色显示可用和已用存储值。

表视图

要在表视图中查看 AVMC 的资源使用情况详细信息，请从资源使用情况可视化部分右上角的下拉列表中选择表视图。表视图以表的形式显示与图表视图完全相同的详细信息。

插图 avmc_restable.png 的说明

您可以看到以下四个表：

CPU 使用量：列出此 AVMC 中的总 CPU、可用 CPU、预配 CPU、保留 CPU 和可回收 CPU 的数量。
VM 级别的 CPU 占用率：列出此 VM 集群中每个 VM 的可用、预配、保留和可回收 CPU 数量。
自治容器数据库 (Autonomous Container Database，ACD) 使用量：列出此 AVMC 中可预配、预配和非预配的 ACD 数量。
Autonomous AI Database 存储（以 TB 为单位）：显示可用和使用的 Autonomous AI Database 存储（以 TB 为单位）。

本节以图形和表格形式表示 ACD 的资源使用情况。

图表视图

插图 acd_reschart.png 的说明

图表视图是默认视图。在此视图中，您可以看到一个水平条形图，其中列出了每个 VM 中此 ACD 使用的 CPU 的细分。每个条形显示具有颜色编码的 VM 的预配、预留和可回收 CPU 数量。将鼠标悬停在水平栏的每个有色部分上可显示该特定 VM 的已预配、预留和可回收 CPU 数量。

表视图

插图 acd_restable.png 的说明

要在表视图中查看 ACD 的资源使用情况详细信息，请从 VM 级别 CPU 使用情况部分的右上角的下拉列表中选择表视图。表视图以表的形式显示与图表视图完全相同的详细信息。它列出从父 VM 集群分配给 ACD 的每个 VM 的预配、保留和可回收 CPU 数。

Exadata 系统配置

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 可以在不同的 Exadata 系统模型上进行预配，例如 Oracle Exadata X9M-2、X8M-2、X8-2 或 X7-2 系统模型。每个模型具有不同的形状，如下所述。每个 Exadata 系统配置都配备了固定数量的内存、存储和网络资源。

分配给您的 Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 的总资源由用于预配服务的 Exadata 系统（和配置）确定。

提示：

要查看每个 Exadata 系统模型的规格，请参阅基础结构配置的特性。

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure 在以下 Exadata 系统配置中提供：

基本系统：包含两个数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器。基本系统是入门级配置。与其他配置相比，基本系统包含存储容量显著降低的 Oracle Exadata 存储服务器和内存和处理能力显著降低的数据库服务器。
四分之一机架：包含两台数据库服务器和三台 Oracle Exadata 存储服务器。
半机架：包含四个数据库服务器和六个 Oracle Exadata 存储服务器。
全机架：包含八个数据库服务器和 12 个 Oracle Exadata 存储服务器。

Exadata Cloud@Customer 部署上的 X10M 系统在以下 Exadata 系统配置中提供：

弹性基本系统：包含两个数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器，通过添加额外的基本数据库服务器和基本存储服务器，最多可以扩展到 16 个服务器。基本系统是入门级配置。与其他配置相比，基本系统包含存储容量显著降低的 Oracle Exadata 存储服务器和内存和处理能力显著降低的数据库服务器。
弹性：从两个标准内存 (1390 GB) 数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器开始，最多可以扩展到 32 个数据库服务器和 64 个存储服务器。
弹性大：从两个大型内存 (2090 GB) 数据库服务器和三个 Oracle Exadata 存储服务器开始，最多可扩展到 32 个大型内存数据库服务器和 64 个存储服务器。
Elastic Extra Large：从两台额外的大型内存 (2800 GB) 数据库服务器和三台 Oracle Exadata 存储服务器开始，可扩展至多 32 个大型内存数据库服务器和 64 个存储服务器。