在查询中使用时间戳函数

可以对“时间戳”和“持续时间”值执行各种算术运算。

如果要随示例一起执行操作，请参见以查看示例数据并使用脚本加载示例数据进行测试。这些脚本将创建示例中使用的表，并将数据加载到表中。

如果要随示例一起操作，请参阅用于运行查询的示例数据以查看示例数据，并了解如何使用 OCI 控制台创建示例表并使用 JSON 文件加载数据。

提取表达式
timestamp_add() 函数
timestamp_diff() 和 get_duration() 函数
使用 QueryRequest API 的示例

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提取表达式

EXTRACT 表达式从时间戳中提取组件。

extract_expression ::= EXTRACT "(" id FROM expression ")"

FROM 关键字后面的表达式最多必须返回一个时间戳或 NULL。如果此表达式的结果为 NULL 或空，则 EXTRACT 的结果也分别为 NULL 或空。否则，将返回 ID 指定的组件。此 ID 必须是以下关键字之一：YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MILLISECOND、MICROSECOND、NANOSECOND、WEEK、ISOWEEK。

示例 1：票号为 1762383911861 的客户的全名和行李到达年份是多少。

SELECT fullName, 
EXTRACT (YEAR FROM CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(0)))
AS YEAR FROM BaggageInfo bag 
WHERE ticketNo=1762383911861

解释：您首先使用 CAST 将 bagArrivalDate 转换为 TIMESTAMP，然后从时间戳中提取 YEAR 组件。

输出：

{"fullName":"Joanne Diaz","YEAR":2019}

示例 2：检索在 2019 年 2 月上午 10:00 到晚上 10:00 之间穿越 MIA 的所有行李。

SELECT bag.bagInfo[].tagNum,bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteSrc,
$t1 AS HOUR FROM BaggageInfo bag,
EXTRACT(HOUR FROM CAST (bag.bagInfo[0].bagArrivalDate AS Timestamp(0))) $t1,
EXTRACT(YEAR FROM CAST (bag.bagInfo[0].bagArrivalDate AS Timestamp(0))) $t2,
EXTRACT(MONTH FROM CAST (bag.bagInfo[0].bagArrivalDate AS Timestamp(0))) $t3
WHERE bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteSrc=any "MIA" AND
$t2=2019 AND $t3=02 AND ($t1>10 AND $t1<20)

解释：您希望了解 2019 年 2 月在上午 10:00 到晚上 10:00 之间通过 MIA 的航班的详细信息。您在此处使用了许多筛选条件。首先，飞行应该起源或通过 MIA 穿越。抵达年份应为 2019 年，到达月份应为 2（2 月）。然后，如果到达时间在上午 10:00 到下午 10:00（20 小时）之间，则进行筛选。

输出：

{"tagNum":"17657806255240","fltRouteSrc":["MIA","LAX"],"HOUR":16}
{"tagNum":"17657806292518","fltRouteSrc":["MIA","LAX"],"HOUR":16}

示例 3：预订代码为 PQ1M8N 的乘客在哪一年或哪个月收到行李？

SELECT fullName, 
EXTRACT(YEAR FROM CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(0))) AS YEAR, 
EXTRACT(MONTH FROM CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(0))) AS MONTH 
FROM BaggageInfo bag WHERE bag.confNo="PQ1M8N"

解释：您首先使用 CAST 将 bagArrivalDate 转换为 TIMESTAMP，然后从时间戳中提取 YEAR 组件和 MONTH 组件。

输出：

{"fullName":"Kendal Biddle","YEAR":2019,"MONTH":3}

示例 4：根据到达月份对行李数据进行分组，并显示到达该月的月份和行李数。

SELECT EXTRACT(MONTH FROM CAST ($bag_arr_date AS Timestamp(0))) AS MONTH,
count(EXTRACT(MONTH FROM CAST ($bag_arr_date AS Timestamp(0)))) AS COUNT
FROM BaggageInfo $bag, $bag.bagInfo[].bagArrivalDate $bag_arr_date 
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM CAST ($bag_arr_date AS Timestamp(0)))

解释：您希望根据行李到达月份对数据进行分组。使用无嵌套数组来展平数据。bagInfo 数组将展平，包到达日期的值将从数组中提取。然后使用 CAST 将 bagArrivalDate 转换为 TIMESTAMP，然后从时间戳中提取 YEAR 组件和 MONTH 组件。然后使用 count 函数获取每个月对应的总行李。

注意：

数据中的一个假设是，所有行李都是在同一年到达的。因此，您仅根据月份对数据进行分组。

输出：

{"MONTH":2,"COUNT":11}
{"MONTH":3,"COUNT":10}

timestamp_add() 函数

将持续时间添加到时间戳值并返回新时间戳。持续时间可以为正，也可以为负。结果类型为 TIMESTAMP(9)。

语法：

TIMESTAMP(9) timestamp_add(TIMESTAMP timestamp, STRING duration)

语义：

timestamp ：TIMESTAMP 值或可以转换为 TIMESTAMP 的值。
duration ：格式为 [-](<n> <UNIT>)+ 的字符串，其中 'n' 是数字，<UNIT> 可以是 YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、MILLISECOND、NANOSECOND 或这些关键字的复数形式（例如 YEARS）。

注意：
UNIT 关键字不区分大小写。
returnvalue: TIMESTAMP(9)

示例 1：在航空公司应用程序中，延迟 5 分钟的缓冲区视为“按时”。为票号为 1762399766476 的乘客打印第一回合的预计到达时间，缓冲区为五分钟。

SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag 
WHERE ticketNo=1762399766476

解释：在航空公司应用程序中，客户可以根据来源和目的地拥有任意数量的航班行程。在上面的查询中，您正在获取旅行的“第一条腿”中的估计到达。因此，将提取 flightsLeg 数组的第一条记录，并从数组中提取 estimatedArrival 时间，并在该记录中添加缓冲区 "5 minutes" 并显示。

输出：

{"ARRIVAL_TIME":"2019-02-03T06:05:00.000000000Z"}

注意：

列 estimatedArrival 是一个字符串。如果列具有 ISO-8601 格式的 STRING 值，则 SQL 运行时会自动将其转换为 TIMESTAMP 数据类型。

ISO8601 介绍了表示日期、时间和工期的一种国际公认方式。

Syntax: Date with time: YYYY-MM-DDThh:mm:ss[.s[s[s[s[s[s]]]]][Z|(+|-)hh:mm]

其中

YYYY 将年份指定为 4 位小数
MM 将月份指定为两位小数，00 到 12
DD 将日期指定为两位小数，00 到 31
hh 将小时指定为两位小数，00 至 23
mm 指定分钟，以两位小数表示，00 到 59
ss[.s[s[s[s]]]] 指定以两位小数（00 到 59）后跟小数点和 1 到 6 位小数（表示秒的小数部分）表示的秒数。
Z 指定 UTC 时间（时区 0）。（也可以通过 +00:00 指定，但不能通过 -00:00 指定。）
(+|-)hh:mm 指定时区与 UTC 的区别。（需要 + 或 - 之一。）

示例 1a：为票号为 1762399766476 的乘客打印每个行程的预计到达时间，缓冲区为 5 分钟。

SELECT $s.ticketno, $value as estimate, 
timestamp_add($value, '5 minute') AS add5min
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo.flightLegs.estimatedArrival as $value
WHERE ticketNo=1762399766476

解释：您希望在每个行程上显示 estimatedArrival 时间。每个客户的行程数可以不同。因此，在上面的查询中使用变量引用，并且不嵌套 baggageInfo 数组和 flightLegs 数组来执行查询。

输出：

{"ticketno":1762399766476,"estimate":"2019-02-03T06:00:00Z",
"add5min":"2019-02-03T06:05:00.000000000Z"}
{"ticketno":1762399766476,"estimate":"2019-02-03T08:22:00Z",
"add5min":"2019-02-03T08:27:00.000000000Z"}

示例 2：上周到达了多少个包？

SELECT count(*) AS COUNT_LASTWEEK FROM baggageInfo bag 
WHERE EXISTS bag.bagInfo[$element.bagArrivalDate < current_time()
AND $element.bagArrivalDate > timestamp_add(current_time(), "-7 days")]

解释：您会得到航空公司应用程序上周处理的包数。客户可以有多个包（即 bagInfo 数组可以有多个记录）。bagArrivalDate 的值应介于今天和过去 7 天之间。对于 bagInfo 数组中的每条记录，您确定包到达时间是否介于当前时间和一周前之间。函数 current_time 现在为您提供时间。EXISTS 条件用作筛选器，用于确定袋子在上周是否有到达日期。count 函数确定此时段内的包总数。

输出：

{"COUNT_LASTWEEK":0}

示例 3：查找未来 6 小时内到达的包数。

SELECT count(*) AS COUNT_NEXT6HOURS FROM baggageInfo bag 
WHERE EXISTS bag.bagInfo[$element.bagArrivalDate > current_time()
AND $element.bagArrivalDate < timestamp_add(current_time(), "6 hours")]

解释：您将得到航空公司应用程序将在未来 6 小时内处理的包的数量。一个客户可以有多个包（即 bagInfo 阵列可以有多个记录）。bagArrivalDate 应介于当前时间和接下来的 6 小时之间。对于 bagInfo 数组中的每条记录，您可以确定包到达时间是否介于现在和六小时之后的时间之间。函数 current_time 现在为您提供时间。EXISTS 条件用作过滤器，用于确定袋子在未来六小时内是否有到达日期。count 函数确定此时段内的包总数。

输出：

{"COUNT_NEXT6HOURS":0}

timestamp_diff() 和 get_duration() 函数

timestamp_diff()

返回两个时间戳值之间的毫秒数。结果类型为 LONG。

语法：

LONG timestamp_diff(TIMESTAMP timestamp1, TIMESTAMP
      timestamp2)

语义：

timestamp1 ：TIMESTAMP 值或可以转换为 TIMESTAMP 的值
timestamp2 ：TIMESTAMP 值或可以转换为 TIMESTAMP 的值
返回值： LONG

get_duration()

将给定毫秒数转换为持续时间字符串。结果类型为 STRING。

语法：

STRING get_duration(LONG duration_millis)

语义：

duration_millis：持续时间（毫秒）
returnvalue： STRING。返回的持续时间字符串格式为 [-](<n> <UNIT>)+，其中 <UNIT> 可以是 DAY，HOUR，MINUTE，SECOND 和 MILLISECOND，例如 "1 day 2 hours" 或 "-10 minutes 0 second 500 milliseconds"。

示例：

示例 1：对于票号为 1762355527825 的乘客，从一次行程登机到次行程之间的持续时间是多少？

SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
FROM baggageinfo $s, 
$s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762355527825

解释：在航空公司应用程序中，每个客户在其源和目标之间可以有不同数量的跃点/行程。在此查询中，确定每个飞行行程之间花费的时间。这取决于每个飞行行程的 bagArrivalDate 和 flightDate 之间的差异。要确定持续时间（天、小时或分钟），请将 timestamp_diff 函数的结果传递给 get_duration 函数。

输出：

{"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z","flightDate":"2019-03-22T07:00:00Z",
"diff":"3 hours 17 minutes"}
{"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z","flightDate":"2019-03-22T07:23:00Z",
"diff":"2 hours 54 minutes"}
{"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z","flightDate":"2019-03-22T08:23:00Z",
"diff":"1 hour 54 minutes"}

要确定持续时间（毫秒），请仅使用 timestamp_diff 函数。

SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate) AS diff
FROM baggageinfo $s, 
$s.bagInfo[] AS $bagInfo, 
$bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762355527825

示例 2：从办理登机手续的时间到在登机点扫描票号为 176234463813 的乘客时需要多长时间？

SELECT $flightLeg.flightNo,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime AS checkinTime,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime AS bagScanTime,
get_duration(timestamp_diff(
    $flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime,
    $flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime
)) AS diff
FROM baggageinfo $s, 
$s.bagInfo[].flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=176234463813 AND 
starts_with($s.bagInfo[].routing, $flightLeg.fltRouteSrc)

解释：在行李数据中，每个 flightLeg 都有一个操作数组。操作数组中有三个不同的操作。数组中第一个元素的操作代码是 Checkin/Offload。对于第一回合，操作代码是“检入”，对于其他回合，操作代码是“在跃点卸载”。数组的第二个元素的操作代码为 BagTag Scan。在上面的查询中，确定包标签扫描与检入时间之间的操作时间差异。仅当操作代码为“检入”或 BagScan 时，才可使用 contains 函数筛选操作时间。由于只有第一个飞行行程具有登记入住和行李扫描的详细信息，因此您还可以使用 starts_with 函数筛选数据，以仅提取源代码 fltRouteSrc。要确定持续时间（天、小时或分钟），请将 timestamp_diff 函数的结果传递给 get_duration 函数。

要确定持续时间（毫秒），请仅使用 timestamp_diff 函数。

SELECT $flightLeg.flightNo,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime AS checkinTime,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime AS bagScanTime,
timestamp_diff(
   $flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime,
   $flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime
) AS diff
FROM baggageinfo $s, 
$s.bagInfo[].flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=176234463813 AND 
starts_with($s.bagInfo[].routing, $flightLeg.fltRouteSrc)

输出：

{"flightNo":"BM572","checkinTime":"2019-03-02T03:28:00Z",
"bagScanTime":"2019-03-02T04:52:00Z","diff":"- 1 hour 24 minutes"}

示例 3：票证编号为 1762320369957 的客户的行李到达第一个运输点需要多长时间？

SELECT  $bagInfo.flightLegs[1].actions[2].actionTime,
$bagInfo.flightLegs[0].actions[0].actionTime,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.flightLegs[1].actions[2].actionTime,
                            $bagInfo.flightLegs[0].actions[0].actionTime)) AS diff
FROM baggageinfo $s, $s.bagInfo[] AS $bagInfo     
WHERE ticketNo=1762320369957

解释：在航空公司应用程序中，每个客户在其源和目标之间可以有不同数量的跃点/行程。在上面的示例中，确定包到达第一个转运点所花费的时间。在行李数据中，flightLeg 是一个数组。数组中的第一条记录是指第一个传输点详细信息。第一个记录中的 flightDate 是包离开源的时间，第一个飞行行程记录中的 estimatedArrival 表示包到达第一个运输点的时间。两者之间的差异提供了袋子到达第一个过境点所花费的时间。要确定持续时间（天、小时或分钟），请将 timestamp_diff 函数的结果传递给 get_duration 函数。

要确定持续时间（毫秒），请使用 timestamp_diff 函数。

SELECT  $bagInfo.flightLegs[0].flightDate,
$bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival,
timestamp_diff($bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival,
             $bagInfo.flightLegs[0].flightDate) AS diff
FROM baggageinfo $s, $s.bagInfo[] AS $bagInfo
WHERE ticketNo=1762320369957

输出：

{"flightDate":"2019-03-12T03:00:00Z","estimatedArrival":"2019-03-12T16:00:00Z","diff":"13 hours"}
{"flightDate":"2019-03-12T03:00:00Z","estimatedArrival":"2019-03-12T16:40:00Z","diff":"13 hours 40 minutes"}

使用 QueryRequest API 的示例

可以使用 QueryRequest API 和应用 SQL 函数从 NoSQL 表中提取数据。

要执行查询，请使用 NoSQLHandle.query() API。

Download the full code SQLFunctions.java from the examples here.

 //Fetch rows from the table
private static void fetchRows(NoSQLHandle handle,String sqlstmt) throws Exception {
   try (
      QueryRequest queryRequest = new QueryRequest().setStatement(sqlstmt);
      QueryIterableResult results = handle.queryIterable(queryRequest)){
      for (MapValue res : results) {
         System.out.println("\t" + res);
      }
   }
}

String ts_func1="SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, \"5 minutes\")"+
                         " AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
System.out.println("Using timestamp_add function ");
fetchRows(handle,ts_func1);
String ts_func2="SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate, "+
                "get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff "+
                 "FROM baggageinfo $s, $s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg "+
                 "WHERE ticketNo=1762344493810";
System.out.println("Using get_duration and timestamp_diff function ");
fetchRows(handle,ts_func2);

要执行查询，请使用 borneo.NoSQLHandle.query() 方法。

Download the full code SQLFunctions.py from the examples here.

# Fetch data from the table
def fetch_data(handle,sqlstmt):
   request = QueryRequest().set_statement(sqlstmt)
   print('Query results for: ' + sqlstmt)
   result = handle.query(request)
   for r in result.get_results():
      print('\t' + str(r))

 ts_func1 = '''SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
                 AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625'''
print('Using timestamp_add function:')
fetch_data(handle,ts_func1)

ts_func2 = '''SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
              get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
              FROM baggageinfo $s,
              $s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
              WHERE ticketNo=1762344493810'''
print('Using get_duration and timestamp_diff function:')
fetch_data(handle,ts_func2)

要执行查询，请使用 Client.Query 函数。

Download the full code SQLFunctions.go from the examples here.

 //fetch data from the table
func fetchData(client *nosqldb.Client, err error, tableName string, querystmt string)(){
   prepReq := &nosqldb.PrepareRequest{
		Statement: querystmt,
   }
   prepRes, err := client.Prepare(prepReq)
   if err != nil {
      fmt.Printf("Prepare failed: %v\n", err)
      return
   }
   queryReq := &nosqldb.QueryRequest{
		 PreparedStatement: &prepRes.PreparedStatement,   }
   var results []*types.MapValue
   for {
      queryRes, err := client.Query(queryReq)
      if err != nil {
         fmt.Printf("Query failed: %v\n", err)
  	return
      }
      res, err := queryRes.GetResults()
      if err != nil {
         fmt.Printf("GetResults() failed: %v\n", err)
  	return
      }
      results = append(results, res...)
      if queryReq.IsDone() {
         break
      }
   }
   for i, r := range results {
      fmt.Printf("\t%d: %s\n", i+1, jsonutil.AsJSON(r.Map()))
   }
}

ts_func1 := `SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
                AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
fmt.Printf("Using timestamp_add function::\n")
fetchData(client, err,tableName,ts_func1)

ts_func2 := `SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
             get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
             FROM baggageinfo $s,
             $s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
             WHERE ticketNo=1762344493810`
fmt.Printf("Using get_duration and timestamp_diff function:\n")
fetchData(client, err,tableName,ts_func2)

要执行查询，请使用 query 方法。

JavaScript: Download the full code SQLFunctions.js from the examples here.

  //fetches data from the table
async function fetchData(handle,querystmt) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

TypeScript: Download the full code SQLFunctions.ts from the examples here.

interface StreamInt {
   acct_Id: Integer;
   profile_name: String;
   account_expiry: TIMESTAMP;
   acct_data: JSON;
}

/* fetches data from the table */
async function fetchData(handle: NoSQLClient,querystmt: string) {
   const opt = {};
   try {
      do {
         const result = await handle.query<StreamInt>(querystmt, opt);
         for(let row of result.rows) {
            console.log('  %O', row);
         }
         opt.continuationKey = result.continuationKey;
      } while(opt.continuationKey);
   } catch(error) {
      console.error('  Error: ' + error.message);
   }
}

const ts_func1 = `SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
                  AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
console.log("Using timestamp_add function:");
await fetchData(handle,ts_func1);

const ts_func2 = `SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
                  get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
                  FROM baggageinfo $s,
                  $s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
                  WHERE ticketNo=1762344493810`
console.log("Using get_duration and timestamp_diff function:");
await fetchData(handle,ts_func2);

要执行查询，可以调用 QueryAsync 方法或调用 GetQueryAsyncEnumerable 方法并迭代生成的异步可枚举。

Download the full code SQLFunctions.cs from the examples here.

private static async Task fetchData(NoSQLClient client,String querystmt){
   var queryEnumerable = client.GetQueryAsyncEnumerable(querystmt);
   await DoQuery(queryEnumerable);
}

private static async Task DoQuery(IAsyncEnumerable<QueryResult<RecordValue>> queryEnumerable){
   Console.WriteLine("  Query results:");
   await foreach (var result in queryEnumerable) {
      foreach (var row in result.Rows)
      {
         Console.WriteLine();
         Console.WriteLine(row.ToJsonString());
      }
   }
}

private const string ts_func1 =@"SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, ""5 minutes"")
                                       AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
Console.WriteLine("\nUsing timestamp_add function!");
await fetchData(client,ts_func1);

private const string ts_func2 =@"SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
                                       get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
                                       FROM baggageinfo $s,
                                       $s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
                                       WHERE ticketNo=1762344493810";
Console.WriteLine("\nUsing get_duration and timestamp_diff function!");
await fetchData(client,ts_func2);

标题和版权信息

在查询中使用时间戳函数

Oracle 和/或其关联公司。