扩充数据

通过其他数据、各种计算和组合来增强分析中使用的数据，从而实现全面的分析和多方面可视化。通过增强数据，您可以减少甚至消除手动干预，以开发有意义的业务数据洞察。

通过数据扩充，您可以扩充从 Oracle Fusion Cloud Applications 和其他来源（您可以使用 Oracle Fusion Data Intelligence 连接器连接到这些来源）引入的数据。请参阅预览功能中的连接器部分。您可以从 Oracle Fusion Cloud Applications 数据源的各种数据存储（Business Intelligence 视图对象）将数据添加到报表。

要查找可使用增强功能提取的数据存储，请参阅 Reference for Oracle Fusion SCM Analytics、Reference for Oracle Fusion HCM Analytics 和 Reference for Oracle Fusion ERP Analytics 中的数据存储部分。虽然没有技术限制，但您可以为单个租户创建最多数百个数据扩充，以确保所有数据管道的优化性能。如果您有其他问题，请联系 Oracle 技术支持。此外，请参阅提取到自治 AI Lakehouse 中的外部数据卷是否存在限制？

SME Options for Data Augmentation（SME 数据扩充的 SME 选项） -“Enable Features（启用功能）”页面上的“Generally Available Features（一般可用功能）”选项卡中提供了 SME Options for Data Augmentation（数据扩充的 SME 选项）功能。

注意：

不再建议使用此函数，在将来的发行版中可能会将其删除。

为了获得最佳性能和稳定性，Oracle 建议您不要启用此功能。而是使用 User Extensions 手动配置语义模型，而不是让数据扩充自动生成系统语义模型扩展。此建议的原因是对基础数据扩充的任何更改，这些更改在语义模型中仍被引用，会导致语义模型扩展变得不同步并失败。建议的做法是将数据扩充和语义模型扩展过程分开，这为复杂的建模提供了更大的灵活性并防止错误。将来，在创建数据扩充时，始终使用数据集类型并定义您自己的用户语义模型扩展。不创建用于创建系统语义模型扩展的任何新数据扩充（类型为“Dimension”、“Fact”或“Extend Entity”）。如果可行，将所有现有数据扩充转换为数据集和用户语义模型扩展。

以下是使用来自多个数据存储的数据扩充 Oracle Fusion Cloud Applications 数据时的一些用例，这些用例可以提供深入而专注的洞察：

• 产品销售–添加来自不同数据源的类似产品信息，以创建一个报表来比较特定区域中的类似产品。
• 平均费用发票—添加各种费用发票，以创建平均定期费用。