与 Oracle Fusion Data Intelligence 关联的 Autonomous AI Lakehouse 使用指南
Oracle Fusion Data Intelligence 供应 Oracle Autonomous AI Lakehouse 实例来存储数据。作为 Oracle Fusion Data Intelligence 集成 SaaS 产品的一部分，Oracle 不允许或建议执行某些 Oracle Autonomous AI Lakehouse 管理任务。
作为服务管理员，您可以使用 Oracle Cloud Infrastructure 控制台访问与 Oracle Fusion Data Intelligence 关联的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 实例。下表概述了不允许或建议的任务。
| 任务 | 更多信息 |
|---|---|
| 数据库生命周期管理 | 您无法停止、删除、暂停或重新启动数据库。Oracle Fusion Data Intelligence 控制实例的这些活动。
您无法重命名数据库，也无法对与 Oracle Fusion Data Intelligence 关联的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 实例使用自动启动/停止计划选项。 |
| 对自动预配资源的更改 |
您可以扩展 ECPU 等资源来增加容量，或者扩展 TB 来增加存储。但是，您无法将此类资源缩减到低于自动预配的 Oracle Fusion Data Intelligence 的级别。 Oracle Fusion Data Intelligence 默认情况下会打开 ECPU 的自动缩放，您无法将其关闭。 默认情况下，管理资源分配选项下的存储自动缩放切换处于关闭状态，您无法为与 Oracle Fusion Data Intelligence 关联的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 实例打开该切换。 |
| Autonomous Data Guard | 此操作受到限制，因为 Oracle Fusion Data Intelligence 当前不支持故障转移到通过 Data Guard 填充的实例。 |
| 通过备份还原 | Oracle Autonomous AI Lakehouse 提供每日备份。虽然还原到新实例对于从备份中查看或复制数据可能非常有用，但建议不要根据与 Oracle Fusion Data Intelligence 关联的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 实例还原备份。这样做可能会使数据管道和工厂内容处于不一致状态。 |
Oracle Fusion Data Intelligence 创建的 Oracle Autonomous AI Lakehouse 实例主要供该服务使用。虽然您可以插入定制数据并查询数据库，但它会影响数据库存储和计算。以下是一些准则：
| 自定义使用量 | 指导 |
|---|---|
| 向定制方案添加数据 | 您可以向服务添加多达 50 GB 的自定义数据。对于超过 50 GB 的存储，您必须通过 Oracle Cloud Infrastructure 控制台扩展存储，该控制台会向您的 Oracle Cloud 账户收费。如果您打算对定制数据执行计算密集型查询和转换，则可以使用 Oracle Cloud Infrastructure 控制台扩展其他 ECPU，该控制台会向您的 Oracle Cloud 账户收费。请参阅扩展 Oracle Autonomous AI Lakehouse 。 |
| 添加其他 ECPU | 确保您在 Oracle Autonomous AI Lakehouse 中配置了足够的 ECPU（以及相应的会话），以便能够运行定制 ETL。对于在 Oracle Fusion Data Intelligence 实例创建过程中分配的每个 ECPU，定制 ETL 的服务并发会话不应超过 5 个。超过此值可能会影响 ETL 或报告性能，因此不受支持。如果您需要运行更多会话，请确保将其他 ECPU 添加到 Oracle Autonomous AI Lakehouse 实例。通过这种方式添加的每个额外 ECPU 可允许多达 300 个低会话。在所有情况下都必须避免中等或高等会话，因为它们会阻止 ETL 管道。 |
| 正在添加数据库连接 |
请参阅教程。请遵循以下准则：
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