通过创建索引和同义词准备数据

索引编制可在主题区域内提供可搜索的引用，使 Oracle Analytics AI Assistant 能够高效地查找回答消费者用户的自然语言问题所需的相关度量和维属性。

主题区域仍然是组织分析的真实来源，但由于其规模和复杂性，它们可能会繁琐地编制索引，并且其扩展性可能会使重点突出的 Oracle Analytics AI Assistant 使用变得复杂。

对于 Oracle 提供的主题区域，可能已经定义了索引和同义词。如果要扩展这些步骤或创建自己的步骤，请执行以下步骤。

在与 Oracle Fusion Data Intelligence 实例关联的 Oracle Analytics Cloud 主页上，单击“导航”菜单并选择控制台。
选择搜索索引磁贴。
单击启用数据模型搜索。
在用户运行搜索为字段中键入名称。
设置计划开始日期、时间和频率。
在“选择要编制索引的数据模型”面板中，选择或取消选择特定主题区域、这些主题区域中的文件夹，然后选择这些文件夹中的单个列。选中要包括的复选框。

插图 localsubjectareasearchindex.png 的说明
定义这些对象的搜索状态。可以选择索引或仅索引元数据。
虽然 "Index Metadata Only" 省略了数据，但 "Index" 选择既包括元数据（维名称和度量名称）又包括数据值。索引数据可以改善结果，但会增加数据量。您为数据编制索引时，数据对有权访问该列的所有用户都可见。注意不要为包含敏感数据的列编入数据索引。
您可以根据需要将其他同义词添加到列级别。例如，您的用户可能会将“人数”列也称为“员工人数”、“员工”、“员工人数”、“人员人数”等。添加熟悉的同义词可改进结果。每个属性最多可以添加 20 个同义词。
单击保存。