最佳性能准则–消费者用户

要最大限度地提高与 Oracle Analytics AI Assistant 交互的有效性，请遵循以下准则：

1. 查询的功能重点。
   1. 消费者用户需要提出与业务运营相关的功能性、面向目标的问题，例如：
      • “谁是本月表现最好的销售代表？”
      • “过去 6 个月中，哪个部门的流失率最高？”
   2. 不要问：
      • 数据集的结构、方案或内部逻辑。
      • 技术元数据或数据沿袭。
2. 了解结构和解释。
   1. 如果 Oracle Analytics AI Assistant 未返回令人满意或相关的答案：
      • 尝试使用更简单或更明确的语言重写问题。
      • 避免查询过于复杂或嵌套。如果需要，将它们分成多个较小的问题。
   2. 例如，不要使用：

      “上个季度哪些前 3 个地区的利润下降，但本季度电子产品有所改善？

      尝试：

      “按地区划分的电子产品上季度的利润趋势是什么？”

      后跟：

      “这个季度发生了什么变化？”

3. 引用列名或字段值时，在键入时会短暂暂停（1 – 2 秒）。
   1. Oracle Analytics AI Assistant 将根据活动的数据集字段显示自动建议。
   2. 从建议中进行选择可确保与实际元数据保持一致，从而提高结果准确性。
   3. 开始键入 "customer" 并等待 customer_segment、customer_region 出现，然后选择相应的选项。
4. 了解上下文结转行为。
   1. Oracle Analytics AI Assistant 会记住同一对话中以前的问题和答案的上下文。
   2. 除非明确更改，否则应用的筛选器（例如，对于区域、产品系列、时间期）会在后续问题中持续存在。
   3. 使用者用户可以使用以下提示，并结转上一季度数据的上下文。例如：
      • 问题 1：“显示过去 5 年的销售趋势”。
      • 问题 2：“仅显示技术产品的趋势”。
      • 问题 3：“按产品子类别拆分”。
      • 如果要启动一组新的提示，请单击 Oracle Analytics AI Assistant 聊天窗口顶部的 Clear Assistant History 以重置上下文并开始新的分析路径。