人员-职务分析的个人得分计算方式

在人员-职务分析中，目标职务概要信息的每个内容项都必须与选定的人员概要信息匹配。目标职务概要信息的每个内容项的个人得分基于内容项的重要性。

以下图形显示如何为目标职务概要信息的每个内容项计算个人得分。内容项必须与选定人员概要信息中的相应内容项匹配。此图形仅适用于人员-职务分析。

人员-职务分析的个人得分计算通过以下方式计算：检查与目标概要信息的内容项关联的内容类型是否具有重要性。如果是，应用程序会计算目标概要信息的相对权重，否则会忽略概要信息。另外，应用程序会检查内容项是否具有评级。如果选定人员概要信息的匹配内容项评级低于目标职务概要信息，它也会计算相对评级。否则，仅计算相对权重。随后，应用程序使用相对评级和相对权重计算个人得分。

验证重要性

在执行人员-职务分析时，最匹配算法使用与目标职务关联的所有内容的重要性查找选定人员概要信息的最匹配职务。在 UI 上禁用了用于输入人员概要信息类型优先级的选项。

注：工作要求内容类型的重要性始终在内容类型级别指定。应用程序仅针对最匹配项计算考虑工作要求属性“在国内出差”和“去国外出差”。应用程序会计算“工作要求”内容类型的个人得分，如下所示：

使用 HRT_MATCH_IMPORTANCE 查找类型值填充内容类型的重要性。

最匹配项计算的概要信息评级

为内容类型“能力和语言”的内容项输入的任何评级也用于计算目标概要信息的总体得分。

“能力”内容类型使用“熟练程度”评级模型。下表说明“熟练程度评级模型”的默认评级级别，以及应用程序分配给评级级别的对应值。

评级级别	值
基础	1
中等	2
熟练	3
高级	4
专家	5

“语言”内容类型使用“语言评级模型”。下表说明“语言评级模型”的默认评级级别，以及应用程序分配给评级级别的对应值。

评级级别	值
低	1
一般	2
高	3

相对权重

应用程序会计算在内容项或内容类型级别为其指定重要性的内容项的相对权重。相对权重是职务概要信息的某个内容项相对于职务概要信息中的其他所有内容项的重要性。仅使用以下等式对目标概要信息内容项计算人员-职务分析中的相对权重：

相对权重 = 内容项优先级 / 所有内容项的重要性的总和

示例：目标职务概要信息具有所有三个内容类型（“能力”、“学位”和“语言”）。“能力”内容类型具有所有六个内容项，“学位”内容类型具有一个内容项，“语言”内容类型具有一个内容项。已为“能力”和“学位”中的每个内容项指定的目标重要性为中等 (2)，为语言中的每个内容项指定的重要性为低 (1)。每个内容项的相对权重：

在“能力”内容类型中 = 2 / (2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 1) = 2 / 15 = 0.133333
在“学位”内容类型中 = 1 / (2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 1) = 2 / 15 = 0.133333
在“语言”内容类型中 = 1 / (2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 2 + 1) = 1 / 15 = 0.066667

相对评级

如果为其指定重要性的内容类型具有评级，应用程序会计算与内容类型关联的内容项的相对评级。相对评级是来源概要信息中内容项相对于目标概要信息的评级。使用以下等式计算人员-职务分析中的相对评级：

相对评级 = 来源评级 / 目标评级。

示例：与来源和目标概要信息关联的内容项的评级级别分别为 2 和 4。在本例下，内容项的相对评级 = 2 / 4 = 0.5。

注：仅当目标评级大于或等于来源评级时，个人得分计算中才考虑相对评级。

内容项的个人得分

根据下表中讨论的标准和相应等式计算内容项的个人得分。此表仅适用于人员-职务分析。

内容类型是否具有评级？	标准	等式
否	不适用	个人得分 = 相对权重 * 100
是	目标评级 < 来源评级	个人得分 = 相对权重 * 100
是	目标评级 ≥ 来源评级	个人得分 = 相对评级 * 相对权重 *100

在上表中：

目标评级是与目标职务概要信息的内容项关联的评级级别
来源评级是与来源人员概要信息的内容项关联的评级级别
相对权重 = 内容项优先级 / 所有内容项优先级的总和
相对评级 = 来源评级 / 目标评级