使用适用于 Autonomous Database 的 Python Data Studio API

Python Data Studio API 程序包在 OML 记事本中和作为独立应用程序运行。

您可以查看 Oracle Autonomous Database 上托管的 REST API 端点。通过这些端点，您可以存储机器学习模型及其元数据，并为模型创建评分端点。

安装 Python Data Studio API

从 PyPI 安装基本程序包：

pip install oracle-data-studio

基本安装包括 Autonomous Database (adp)、Essbase (essbase) 和 Data Transforms (datatransforms) 客户端。可选功能安装为额外功能：

pip install "oracle-data-studio[mcp]"               # MCP server
pip install "oracle-data-studio[agents]"            # A2A agent runtime
pip install "oracle-data-studio[agents,openai]"     # agents + OpenAI model adapter
pip install "oracle-data-studio[agents,anthropic]"  # agents + Anthropic model adapter
pip install "oracle-data-studio[oracle]"            # Oracle-DB-backed durable agent store
pip install "oracle-data-studio[redis]"             # Redis-backed durable agent store

连接到自治数据库

要通过您的用户名和密码连接到 Autonomous Database，请运行以下命令：

import adp 
adp_instance = adp.login('<url>', '<username>', '<password>')

以下是参数及其说明：

url：此项指定 Database Actions 主机。例如，https://abcdefg.oraclecloudapps.com 。

username：此项指定方案名称。

password：此项指定方案的密码。

在 OML Notebooks 中连接

通过输入以下命令在 OML 记事本中登录：

import adp
adp_instance = adp.connect()

登录方法的返回值是包含所有自治数据平台 (Autonomous Data Platform，ADP) 函数的类实例。

Adp 类实例由以下内部类组成：

• 摄入
• 分析
• 洞察
• 其他
• 数据共享

请参阅下一章中的以下功能。

主题：

• 摄取函数
  Adp.Ingest 类用于将数据从不同源加载到表和视图中。
• Analytic View Functions（分析视图函数）
  类 Adp.Analytics 为 Data Studio Suite 工具的 Analytic Views 工具提供了应用程序编程接口的类、方法、属性和参数的语法和说明。如果请求的分析视图不存在（创建除外），则所有函数都将返回消息 Analytic view does not exist。
• Insight 函数
  Insight 函数为 Data Studio 工具套件中的 Insight 工具提供应用程序编程接口的类、方法、属性和参数的语法和说明。生成洞察是在后台执行的，需要检查完成情况。
• 其他函数
  其他函数提供应用程序编程接口的类、方法、属性和参数的语法和说明。
• 数据共享函数
  Python Data Studio Application Programming Interface (API) for Data Share 函数为 Data Studio 工具套件的数据共享工具提供应用程序编程接口的类、方法、属性和参数的语法和说明。
• 目录函数
  Oracle Data Studio 目录或目录是一个多目录工具，它提供了一种在当前连接的 Autonomous Database 以及各种其他连接系统中搜索数据和其他对象的方法。