使用维和层次配置业务视图

通过 Essbase 中的维和层次结构，您可以以反映不同用户分析业务数据的方式组织业务数据。

例如，可以通过以下方式查看销售数据：

  • 产品
  • Market
  • 时间
  • 方案
  • 客户
  • 渠道
  • 组织

这些业务视角中的每一个都可以成为 Essbase 大纲中的维。

在维中，可以将成员排列为显示其业务关系的层次结构。例如：

Total Market → Americas → United States → California

或：

Total Products → Electronics → Computers → Laptops

通过这些层次结构，您的用户可以从汇总的业务视图开始，然后向下钻取到越来越详细的级别。还可以跨多个维透视相同的数据，例如按市场查看产品、按时间查看市场或按产品和季度查看实际与预算。

围绕业务视角设计维度

根据用户对业务的自然提问方式选择维度。

例如：

设计良好的维度为用户提供了用于分析数据的统一词汇。您可以在 Essbase 大纲中建立一次业务结构，而不是在不同的查询或报表中单独定义相同的分组逻辑。

使用层次结构在汇总和详细信息之间移动

层次结构定义成员之间的父子关系。

例如，市场层次结构可以包含：

Total Market → North America → United States → California

在高层次上，用户可以分析整体市场。如果需要更多详细信息，他们可以向下钻取到北美、美国和加利福尼亚。

层次结构还可以反映特定于组织的报告结构。产品层次结构可以按系列和类别对产品进行分组，而组织层次结构可以按部门和业务单位对部门进行分组。

通过在大纲中定义这些关系，可以提供可用于分析的可重复使用的向下钻取路径和聚合结构。

提供备选业务视图

有时，需要以多种方式组织相同的成员。

例如，产品可以按产品类别进行商品销售分析，也可以按品牌进行营销分析。替代层次结构允许通过不同的组织结构查看相同的底层成员。

这为用户提供了对相同业务数据的不同视角，而无需为每个视图单独复制数据。

为分析成员的附加方法添加属性

通过属性，可以描述维成员的特征并按这些特征分析数据。

例如，产品维的成员可能具有颜色、大小、程序包类型或品牌等属性。然后，您可以根据这些特征分析产品数据，而无需为每个特征创建另一个标准业务维度。

客户可能还具有属性，例如年龄范围或客户群。

属性允许 Essbase 多维数据集的用户根据此类特征分析数据。例如，您可以比较红车与蓝车的销售情况，也可以按消费者年龄范围分析购买模式。

在 Essbase 中，属性始终与基本维的成员关联。例如，“产品”维可以是“颜色”或“大小”属性的基本维。

有关设计和使用的属性的更深入介绍，请参阅使用 Essbase 属性。

概述

  • 维是 Essbase 大纲的核心元素。它们定义用于分析的主要业务视角。

  • 层次结构组织这些维中的成员，并提供从汇总到详细信息的导航结构。

  • 属性是可选的，并根据成员特征添加额外的分析层。

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