从聚合开始

Essbase 多维数据集中最简单的计算通常直接来自其层次结构。

例如，时间层次结构可能包含：

Year → Q1 → Jan, Feb, Mar

和市场层次结构可能包含：

Total Market → North America → United States → California

Essbase 可以使用这些关系从较低级别数据派生较高级别的值。例如，月销售额可计入季度和年度总额，而州级销售额可计入国家和市场总额。

此将较低级别值组合成较高级别值的过程称为聚合或合并。

如果您的应用程序主要需要汇总多个维和层次结构中的大量详细数据以进行报告和分析，则 ASO 专为此类工作负载而设计。

BSO 还支持分层聚合，但提供了其他计算功能，随着业务逻辑变得越来越复杂，这些功能可能会变得越来越重要。