从数据湖仓一体数据开始

从 Autonomous AI Lakehouse 中已经提供的业务数据开始。

标识在多维数据集中提供详细值的数据。例如，销售数据集可能包含产品、市场、日期、收入、成本和单位的值。这些值必须与您在 Essbase 大纲中定义的维、成员和度量相对应。

将数据放入多维数据集之前，请检查：

• 源值可以与大纲中的成员关联。

• 度量具有预期数值和单位。

• 时间值对应于“时间”维中的期间。

• 数据在多维数据集所需的详细信息级别可用。

• 正确处理空值、缺失值或意外值。