从结果到原因的故障排除

当结果看起来错误时，请从预期的数据值开始，然后通过 Essbase 模型和生成它的操作向后工作。

1. 确认请求的交叉点

   请确保您正在查看成员的预期组合。Essbase 中的值表示维的交叉点，因此请验证“产品”、“市场”、“时间”、“方案”、“度量”和适用的任何其他维。许多明显的数据问题实际上是由检索与预期不同的交叉点引起的。

2. 将详细值与来源进行比较

   如果结果是聚合或计算结果，则向下钻取到最低相关级别，并将这些详细值与源数据进行比较。这有助于确定是否在数据准备或加载期间输入了多维数据集，或者是否在聚合或计算期间后来出现。

3. 检查层次结构和成员属性

   验证成员是否位于正确的父代下，并且其属性是否支持预期的业务关系。例如，确认某个状态属于预期区域，某个产品在正确的产品系列中累计，并且合并属性生成对父值的预期贡献。

4. 检查公式和计算逻辑

   如果详细输入值正确，但派生结果不正确，请检查生成结果的成员公式或计算处理。例如，如果销售和销货成本正确时利润不正确，请查看用于推导利润的逻辑。如果仅影响立方的特定区域，还应确认计算处理了预期范围。

5. 查看更改多维数据集的操作

   检查作业状态、消息和输出，以了解最近的数据加载、计算运行或大纲更新。成功的作业确认操作已完成，但您仍应验证其是否对预期数据和模型执行了操作。失败或部分完成的作业可以直接指向差异的源。

6. 从详细信息重新测试到汇总

   更正问题后，再次检索详细值，然后在层次结构或计算结果中向上移动。确认更正显示在详细级别，并流至预期汇总和业务度量。