如果我的研究无法收集有关受试者种族的数据，我该怎么办？

如果您无法收集有关受试者种族的任何数据，您可以设计您的研究，使您能够继续成功收集实验室数据，而无需收集受试者的种族。

几种类型的用户应该一起工作，以确保网站用户可以成功收集实验室数据。

研究设计师

注：

如果您计划将此更改应用于实时研究版本，请确保从将更改应用于研究版本下拉列表中选择相应实时研究版本，以了解受试者的竞赛问题。有关分步说明，请参阅在研究执行期间更新表单。

在研究的设计中，请按照以下步骤操作：

1. 在用于收集受试者人口统计数据时，使用单选按钮创建问题。
   1. 将问题命名为“种族”。
   2. 将问题标记为隐藏和只读。
   3. 从数据分类下拉列表中，选择要用于对此问题收集的数据进行分类的相应标签。
   有关逐步说明，请参见以下内容：

   • 使用复选框或单选按钮创建问题
   • 将一个隐藏的问题分类
2. 在问题旁边，单击代码列表并添加一个新定制代码列表，该列表仅包含一个根据协议的值（例如，“无争用”）。确保为该值指定适当的标签和代码，并且为此新创建的代码列表标记“Race Lab Normals（争用实验室正常值）”标记。

   有关分步操作的说明，请参阅创建代码列表。

规则设计者、测试人员和发布者

注：

设计计算规则时，请确保包含 JavaScript 逻辑，以便在清除“性别”字段时清除“种族”字段的选择。

在研究的“测试”模式下，创建一个计算规则，允许在填写“性别”字段时自动填充表单中的“种族”字段。

有关分步操作的说明，请参见 Rules Developer Guide 中的以下主题：

• 为计算值创建规则
• 准备用于测试和审批的规则
• 发布单个规则

数据管理器和站点用户

无论您是使用实验室正常值的数据管理器还是站点用户，您都可能必须在站点和实验室选项卡上进入研究的设置。从那里，转到相应的练习，并将争用列的实验室正常值更新为全部。

有关分步说明，请参见 Define lab normalals in the Sponsor and CRO User Guide（作为数据管理器）或 Define lab normalals in the Site User Guide（作为站点用户）。