此图显示了数据驱动的解决方案从战略意图发展到可衡量的战略成果的进展。

在数据管理进度中，按顺序列出了以下概念阶段：

1. 了解（数据模式驱动的特性）：跨越数据管理步骤：
   • 搜索
   • 摄取、转换

   数据科学方法识别和验证来自所有可用来源的数据，以便企业可以利用这些数据来产生洞察力和可衡量的价值。

2. 管理（技术驱动的特性）：跨越数据管理步骤：
   • 摄取、转换
   • 持久保存、整理、创建
   • 分析、学习、预测

   灵活高效的技术平台可基于不断增长和不断变化的数据流存储和转换数据，从而实现高价值的结果。

3. 利用（开发驱动的特性）：跨越数据管理步骤：
   • 分析、学习、预测
   • 操作

   高级分析和可视化方法利用数据来生成新的模型、服务和体验，从而满足企业的主要绩效指标 (KPI)。