此图显示了数据驱动型解决方案从战略意图发展到可衡量的战略成果的进展。

在数据管理过程中，将按顺序列出以下概念阶段：

1. 了解（数据模式驱动的特征）：跨越数据管理步骤：
   • 搜索
   • 连接和摄取

   数据科学方法识别和验证来自所有可用来源的数据，以便企业可以利用数据来产生洞察和可衡量的价值。

2. 创建（技术驱动的特性）：跨越数据管理步骤：
   • 连接和摄取
   • 变换
   • 坚持、策划和创造
   • 分析、学习和预测

   灵活、高效的技术平台可根据不断增长和不断变化的数据流来存储和转换数据，从而实现高价值的结果。

3. 使用（开发驱动的特性）：跨越数据管理步骤：
   • 分析、学习和预测
   • 衡量和行动

   高级分析和可视化方法利用数据来帮助生成新的模型、服务和体验，从而满足企业的主要绩效指标 (KPI)。