此图显示了数据驱动的解决方案从战略意图发展到可衡量的战略成果。

在数据管理进度中，按顺序列出以下概念阶段：

1. 了解（数据模式驱动的特征）：跨越数据管理步骤：
   • 搜索
   • 连接和摄取

   数据科学方法识别和验证来自所有可用来源的数据，以便企业可以利用这些数据来生成洞察和可衡量的价值。

2. 创建（技术驱动的特征）：跨越数据管理步骤：
   • 连接和摄取
   • 变换
   • 持续、整理和创建
   • 分析、学习和预测

   灵活高效的技术平台可根据不断增加和变化的数据流存储和转换数据，从而实现高价值成果。

3. 使用（开发驱动的特征）：跨越数据管理步骤：
   • 分析、学习和预测
   • 衡量和行动

   高级分析和可视化方法利用数据来帮助生成新的模型、服务和体验，以解决企业的主要绩效指标 (KPI)。