此图显示了通过 Oracle Cloud Infrastructure 区域中的组件将多个来源的企业应用、平面文件、事件和传感器数据转换为数据使用者的可用洞察。

以下组件适用于整个 Oracle Cloud Infrastructure 区域：

• 作为常规监管层的一部分的数据监管（数据目录）
• 数据安全（数据安全、审计、日志记录和 Vault）是通用治理层和基础设施、网络安全、身份和访问管理 (IAM) 层的一部分

该区域分为包含物理或功能部件的功能层：

• 数据源层：数据共享提供程序、设备、最终用户、事件、传感器、文件、任何类型的数据源以及企业应用程序。从企业应用数据库获取元数据并流入块监管（数据目录）。

• 连接、摄取和转换层：数据可以按批处理、API 和流摄取方式进行优化，并根据具体使用场景利用不同的服务。

  标记为“批量摄取”（OCI 数据集成、数据集成器、数据转换）的块处理批量或微批量摄取和转换的数据。原始数据存储在对象存储中。

  标记为基于 API 的摄取（OIC、ORDS、API 网关、函数）的块用于处理摄取 API 的数据。原始数据存储在对象存储中。

  标记为“实时摄取”(GoldenGate Service/OGG Marketplace) 的块可处理近乎实时摄取的数据。实时摄取的数据还使用批摄取组件提供的功能进行处理和细化。原始和细化的应用程序数据沿着单独的路径传递到持久、整理、创建层。原始数据存储在对象存储中。

  标记为“批量传输”的块（FastConnect、数据传输、存储网关、CLI、SDK、API）处理批量（文件）数据，然后将数据传递到云存储块。

  流处理数据由标记为“流处理摄取”（OCI Streaming、Service Connector Hub、Kafka Connect）的块摄取，然后流入云存储（对象存储）、流处理（OCI Golden Gate、流分析）或流分析 (Golden Gate Stream Analytics)。

• 持久保存、整理、创建：数据保存在 Oracle Autonomous Data Warehouse 和/或 Object Storage 的数据湖仓中。它由 API 访问，并用于分析、可视化和数据科学。

  数据共享中的已处理数据和数据可移动到数据湖仓一体中标记为 Serving (Oracle Autonomous Data Warehouse) 的块中。数据湖仓一体还包括云/存储/日期湖（对象存储）。

  其他处理由批处理 (Data Flow，OCI Data Integration，Data Integrator)、开源生态系统 (Big Data Service) 和流处理 (OCI GoldenGate Stream Analytics，OCI Data Flow) 提供。元数据传递到标有“Data Governance（数据目录）”的块。

• 分析、学习和预测层：数据湖仓一体数据由 Oracle Analytics Cloud 用于分析和可视化，由数据科学和 AI 用于精简和预测，由 AI 和生成式 AI 服务，由数据标签用于数据扩充，由 OCI Search 用于为人员和合作伙伴以及使用 API 的申请人和 IoT 使用者提供结果。

  数据湖仓一体和流数据可以使用反向 ETL 回写向应用程序和 IoT 使用者提供数据。

• 衡量、行动层：数据共享接收者使用共享数据，人员和合作伙伴使用分析数据，而应用程序和 IoT 使用者使用精细数据。