规划部署

此解决方案使用优秀实践部署模式在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上运行 AI 驱动的销售和收入预测解决方案。

尽管许多 OCI 服务可以替换为开源组件，但使用 OCI 服务具有显著优势，例如简化代码库，并通过列出的服务之间的深度集成实现平稳、无缝的部署。例如，您可以使用一行代码在 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 和 Oracle Autonomous Data Warehouse 之间建立连接。同样，Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 为大量源和目标提供了内置连接器，因此不需要定制代码。

插图 ai-forecasting-functional.png 的说明

ai-forecasting-functional-oracle.zip

Oracle Cloud Infrastructure Data Science 是一项完全托管的服务，可帮助数据科学家无缝构建、训练和部署机器学习模型。它提供了一个基于 Jupyter 的笔记本的协作环境，支持流行的机器学习框架，以及可扩展的计算资源，包括对高性能工作负载的 GPU 支持。借助用于模型跟踪、版本控制和部署的内置工具，Oracle Cloud Infrastructure Data Science 简化了整个机器学习生命周期。

此外，Oracle Cloud Infrastructure Data Science 还提供 AI Forecaster 库和 AI Forecast Operator，通过使用历史时间序列数据为未来趋势生成预测。

AI 预测运算符可自动进行模型选择、超参数调优和特定预测任务的特征识别，从而简化和加速流程。用户可以通过使用预测流程生成的有用可视化来查看和解释结果：

插图 forecast-operator-display.png 的说明

以下是一些实施替代方案：

您还可以通过使用 Oracle APEX Application Development 或使用开源应用程序开发工具（例如 StreamLit）创建定制聊天机器人，而无需使用 Oracle Digital Assistant 。
您可以使用 Oracle Cloud Infrastructure Generative AI （例如 Cohere 和 LLaMA）中提供的开箱即用的大型语言模型 (LLM)，或使用其他公开发布的 LLM。
尽管 Oracle 建议使用 Oracle Autonomous Database ，但您可以使用任何关系数据库。

使用以下概要步骤部署解决方案：

使用 OCI 控制台和直观的用户界面，通过数据源和数据摄取管道创建工作区和底层项目，预配 Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 。
只需在 OCI 控制台中单击几下，即可部署 Oracle Autonomous Database 进行分析和数据仓库。您可以根据工作负载隔离的偏好选择共享或专用部署选项。部署选项包括支持 Exadata Cloud@Customer、OCI Dedicated Region 和多云。选择“Autoscaling（自动缩放）”，以便在流量高峰和影响工作量卷的其他波动期间保持连续性。
使用 OCI 控制台预配 Oracle Cloud Infrastructure Data Science 。OCI 提供了现成可用的启动程序代码，可用于构建预测运算符和关联的模型端点来解释结果。
预配 Oracle Digital Assistant 以提供聊天和语音界面，并提供超越简单聊天机器人的高级自然语言功能。此产品可以支持复杂的业务工作流，但对于此解决方案，使用一小部分功能来调用 REST 服务并呈现友好使用界面。
Oracle Cloud Infrastructure Generative AI 的大型语言模型通过附加上下文丰富了用户提供的问题和相关响应。