下图显示了从战略意图到可衡量的战略成果的数据驱动型解决方案的进展。进展包括六个跨越三个概念阶段的步骤。

进度包括按顺序列出的以下六个数据管理步骤：

1. 发现和理解
2. 摄取
3. 变换
4. 细化
5. 分析、预测和评估
6. 操作

概念阶段按顺序列出：

1. 了解（数据科学驱动的特征）：跨越数据管理步骤 Discover and Understand and Ingest。

   数据科学方法识别并验证来自所有可用来源的数据，以便企业可以利用数据获得洞察力和可衡量价值。

2. 管理（技术驱动的特征）：涵盖数据管理步骤摄取、转换、策划和分析、预测和度量。

   灵活高效的技术平台可以根据不断增加和不断变化的数据流来存储和转换数据，从而实现高价值的结果。

3. 利用（开发驱动的特征）：涵盖数据管理步骤分析、预测和衡量与行动。

   高级分析和可视化方法利用数据来帮助生成新的模型、服务和体验，从而满足企业的主要绩效指标 (KPI)。