该图显示来自两个 MiQ 数据提取实例的简化数据流：内部部署和 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)。

OCI 区域包括：

• SLiQ 应用程序在 Oracle Container Engine for Kubernetes 中运行，包括转换流程、机器学习分析和 Web/移动操作界面。
• 包含 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 和 Autonomous Database 的数据存储
• 用于数据提取的 MiQ 实例

零售管理系统定期收集库存管理和监视数据并将其传递给 MiQ。数据沿着两个略有不同的路径流动，具体取决于 MiQ 是部署在内部部署还是部署在云中。

1. 对于内部部署 MiQ 实例：
   1. 内部部署 MiQ 实例从零售管理系统 (RMS) 提取数据。
   2. 使用 REST API，MiQ 会将数据发送到在 OCI 上运行的 SLiQ 应用。
   3. SLiQ 转换数据。
2. 对于云中的 MiQ 实例：
   1. 来自零售管理系统 (RMS) 的数据接受 ETL（提取、转换、加载）。
   2. 数据存储在 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 中。
   3. OCI 中的 MiQ 实例提取数据。
   4. 数据将发送到 OCI 上进行转换的 SLiQ 应用程序。
3. SLiQ 将此数据加载到 Autonomous Database 中。
4. SLiQ 查询 Autonomous Database 中的数据。
5. 机器学习分析使用 Autonomous Database 中的数据。
6. 机器学习可以训练模型、预测库存事件并提出建议。
7. 结果将发送回在移动设备上访问结果的零售员工。
8. 零售员工可以获得具体可行的洞察，例如要进货的货架以及何时补货。
9. 员工根据洞察采取行动，尽可能缩短产品在仓库中的时间。