该图显示使用零售湖仓评估客户对忠诚度计划的各种诱人的行为和情绪所涉及的业务流程。它分为三个部分：
商业系统
OCI 中的 Data Lakehouse
业务应用和流程
业务系统包括：
任何操作数据库
任何应用程序
任何云
任何事件或传感器
具体而言，这些系统包括：
企业资源计划 (ERP) 应用
商品销售应用
供应链管理 (SMC) 应用
销售点 (POS) 系统
仓库管理系统 (WMS)
需求计划应用
Human Capital Management (HCM) 应用
客户支持应用
客户体验 (CX) 应用
第三方应用
物流和履行应用
忠诚度和奖励计划
营销交互
电子商务点击流
天气
Internet of Things (IoT) 应用程序
这些系统使用结构化、半结构化和非结构化数据类型。
业务系统收集的数据将传递给 OCI 中的数据湖仓，该数据用于普及 AI 以实现自动化、数据准备和预测。它遵循此周期：
托管的开源服务将数据传递给数据仓库。
然后，数据仓库将数据传递到数据定义和搜索阶段。
从发现阶段开始，数据将定向到 AI/机器学习阶段。
在 AI/ML 阶段，数据会经过数据移动阶段，返回到循环重新启动的托管开源服务。
最后，所需业务应用和流程会使用数据：
分析和可视化服务
机器学习和数据科学
这些服务处理以下任务：\
订单实施
管理召回
反向物流
产品分类
个性化优惠
员工保持度
客户生命周期价值 (LTV)
